Was Eltern 2026 wissen sollten – was KI ist, was sie kann, wo Chancen und Gefahren liegen
Thomas Schroffenegger Pädagogische Hochschule Vorarlberg · 22. Oktober 2026
Über mich
Thomas Schroffenegger
Lehrer an Hauptschulen1993 – 2004 · Bregenz, Dornbirn
HTL Dornbirnseit 2004 · Betriebsinformatik
PH Vorarlbergseit 2006 · Dozent
Universität Innsbruck2017 – 2020 · Gastdozent
19932026
Heute
Leiter der Curriculumskommission für das Lehramt Primarstufe an der PH Vorarlberg – mitverantwortlich dafür, was künftige Volksschullehrer*innen lernen. Schwerpunkte: KI in der Bildung, digitale Grundbildung, Mathematik und Schreiben.
„Das ist Mathematik“ 1 – 4 (Online-Aufgaben) und „Sommertraining Mathematik“ 1 – 4
Lehrfilme für das FWU: Rechnen mit Geld, Geld und Größen, Geometrie, Sachrechnen, Statistik …
Lebenslauf, Stand 18. 10. 2026: www.schroffenegger.at/lebenslauf · Bildschirmfotos der genannten Seiten (22. 10. 2026)
Zur Entstehung · offen gesagt
Auch diese Präsentation entstand mit KI
Das habe ich gemacht
seit etwa 2018 Beschäftigung mit KI, Lernmethoden und Modellen – seit ChatGPT intensive Forschung und Vorträge dazu,
viele Abläufe mit KI entwickelt und optimiert, publiziert – auch auf GitHub,
Fachliteratur, Studien und Videos zum Thema laufend verfolgt,
die Ausgangsfolien, die These „Von der Höhlenmalerei zur Bibliothek“ und alle eigenen Beispiele,
jede Folie geprüft – die Verantwortung für jedes Wort hier.
Das hat die KI gemacht
meine Folien ergänzt: Quellen gesucht, gelesen und belegt – über 100,
Folien, Animationen und Handout gestaltet,
die Papiertheater-Bilder erzeugt.
Und dann haben wir es gemeinsam umgestaltet.
Claude (Anthropic) mit claude-research und Quality Point · Bilder: OpenAI-Bildmodell · Animation: Blender
✕
Eine Quelle ist weggefallen: Eine viel zitierte Metaanalyse zur Wirkung von ChatGPT auf das Lernen (Wang & Fan, 2025) wurde im April 2026 vom Verlag zurückgezogen – da hatten sie schon über 260 Arbeiten zitiert. In diesem Vortrag kommt sie deshalb nicht als Beleg vor.
→Das heißt: KI ist ein Werkzeug, kein Autor. Wer sie nutzt, sagt es dazu und prüft, was sie liefert – ich genauso wie Ihre Kinder.
KI ist die letzte Evolutionsstufe eines „Informationssystems“
Phönizische Schrift
Aus der protosinaitischen Schrift entwickelt: 22 Zeichen für Laute statt 1.000 Zeichen für Objekte.
Zum Beispiel Aleph … Der Name des Buchstabens leitet sich von der stilisierten Darstellung eines Stierkopfes ab (hebräisch alef „Rind“) – mit zwei Hörnern.
Das phönizische Alphabet (mittlere Säule) ist die Mutter verschiedener heutiger Alphabete – von links: lateinisch, griechisch, phönizisch, hebräisch, arabisch · gemeinfrei · Wikimedia Commons
These · Standortbestimmung · Kodierung
KI ist die letzte Evolutionsstufe eines „Informationssystems“
Mehr Zeichen mit weniger Bedeutung
Evolution diskreter Systeme · Rind = alef
BildSymbolWeniger umfangreicher Zeichensatz – für das Volk erlernbarLautschriftalef– für Maschinen erlernbarASCII01100001 01101100 01100101 01100110
Zunehmend diskrete Repräsentation:Eine klar abgegrenzte, regelbasierte Darstellung einer Information, die sich durch eindeutige, nicht-kontinuierliche Elemente beschreiben lässt.
These · Standortbestimmung · die nächste Stufe der Schriftkultur
KI ist kein Bruch – KI ist die nächste Stufe – Dimension 1: Kodierung
Infografik: Thomas Schroffenegger mit NotebookLM (2026)
These · Standortbestimmung
KI ist kein Bruch – KI ist die nächste Stufe – Dimension 2: Strukturierung
Informationssystem:
✓Kodierung
?Strukturierung
Informationsgesellschaft
– Jedes Buch zeigt auf andere Bücher, Zitation
Infografik: Thomas Schroffenegger mit ChatGPT (2026)
Hier stehen wir also!
Semantic Web = Universalbibliothek mit automatisierten Hyperlinks
Memex (1945), Hypertext, World Wide Web: Der Link wird Teil des Textes.
Nächste Stufe nach Tim Berners-Lee (2001): ein Netz von Daten mit maschinenlesbarer Bedeutung statt von Dokumenten.
Gescheitert am Aufwand, alles von Hand zu beschreiben – nur in Teilen (z. B. Wikidata) umgesetzt.
So sieht das in Wikidata aus: St. Anton im Montafon = Q693560
KI ist kein Bruch – KI ist die nächste Stufe – Dimension 2: Strukturierung
?
Sprachmodelle lösen die offene Aufgabe anders: Bedeutung wird nicht von Hand beschrieben, sondern aus Texten gelernt (Wörter werden zu Vektoren). KI ist damit das semantische Webmit anderen Mitteln – daher das Fragezeichen bei Station 9.
Hier stehen wir also!
Die Informationsgesellschaft hat ihr Leitmedium gefunden!
Wenn das gesamte vernetzte Wissen verfügbar ist und Schlussfolgerungen entlang aller Verknüpfungen gezogen werden können – wie viel von dem, was wir Kreativität nennen, ist nur das Aufheben notwendiger Schlüsse aus dem Netz?
Oder vielleicht ist es einfach schon sehr viel, wenn ein System (Bibliothek) alle Lösungen der Menschheit kennt und bereitstellen kann.
Hier stehen wir – was nun?
These · Standortbestimmung
KI ist die letzte Evolutionsstufe eines „Informationssystems“
Vier Forschende schreiben: KI ist vor allem eine Kulturtechnik wie Schrift und Buchdruck. Sie macht zugänglich, was Menschen gesammelt haben – und ordnet es neu.
„… cultural and social technologies … analogous to such past technologies as writing, print …“
Bleilettern · W. Heidelbach, CC BY 2.5
Zwei Leseforscher, 2025
KI ist vor allem „eine Maschine, die schreiben kann“ – in einer Reihe mit beweglichen Lettern und Gutenbergs Druckerpresse.
„… more than anything a technology of writing. It is a machine that can write.“
Kurz gesagt: KI ist der nächste Schritt der Bibliothek.
Beim Multiple-Choice-Test bringt Raten mehr Punkte als „Ich weiß es nicht“. Sprachmodelle werden ähnlich bewertet – also raten sie lieber.
Der Trick: mehrmals fragen
Weichen die Antworten auf dieselbe Frage stark voneinander ab, rät das Modell vermutlich.
Fehlerrate beim Zusammenfassen von Texten – sie sinkt:
GPT-4o, 2024≈ 10 %
beste Modelle, 20262 – 3 %
0 %5 %10 %
„… language models are optimized to be good test-takers …“
„… Sprachmodelle sind darauf optimiert, gute Testteilnehmer zu sein …“
Kalai u. a. 2025
!Für die Hausübung
Fakten, Zahlen, Zitate und Quellen immer nachprüfen. KI ist ein Gesprächspartner, kein Lexikon.
→Aber: Die Fehlerrate ist in den letzten Jahren deutlich gesunken (siehe Balken). Natürlich weiß KI längst mehr als wir – Fehler zu erkennen wird zunehmend ein elitäres Problem.
Bücher, Zeitungen, Websites, Foren: Was Menschen aufgeschrieben haben, war nie garantiert richtig. Die KI hat mit allem gelernt – mit Klugem und mit Unsinn.
Darum gilt, was immer galt
Quellen prüfen, vergleichen, nachfragen. Eine KI ist kein Lexikon mit garantiert richtigen Einträgen – ein Lexikon war es übrigens auch nie ganz.
Neu ist nicht der Fehler – neu ist, wie überzeugend er klingt.
„Wicked Bible“, London 1631 · gemeinfrei, Wikimedia Commons
Die „Wicked Bible“ von 1631
Beim Drucken einer Bibel fiel im Gebot „Du sollst nicht ehebrechen“ das Wort „nicht“ weg – gedruckt stand: „Du sollst ehebrechen.“ Die Drucker verloren ihre Lizenz, fast alle Exemplare wurden vernichtet.
Leichte Sprache, Braille, vereinfachte Fassungen – einmal festgelegt, für alle gleich.
Real im Einsatz: „Be My AI“
Jetzt: übersetzen
Vorlesen und diktieren für Kinder mit Lese-Rechtschreib-Schwierigkeiten
Bilder beschreiben für blinde und sehbehinderte Menschen
Elternbriefe und Mitteilungen in die Familiensprache übertragen
Erklärungen so oft und so geduldig, wie ein Kind sie braucht
→Ein Forschungsüberblick zu generativer KI in assistiven Technologien (Fu u. a. 2025) sieht großes Potenzial – und benennt die Grenzen: Fehler, Verzerrungen, Datenschutz.
Der Silvretta-Stausee liegt auf über 2.000 Metern Seehöhe an der Bielerhöhe. Er wird zur Stromerzeugung genutzt: Das gespeicherte Wasser treibt in den Kraftwerken weiter unten im Tal Turbinen an, die elektrische Energie erzeugen.
Für die Volksschule
Ganz oben in den Bergen gibt es einen großen See, den Silvretta-Stausee. Eine dicke Mauer hält das Wasser fest. Wenn man Strom braucht, fließt das Wasser durch Rohre ins Tal. Dort dreht es große Räder – und so entsteht Strom.
Leichte Sprache
Der Silvretta-See ist hoch in den Bergen. Das Wasser macht Strom. Das Wasser fließt ins Tal. Dort dreht es Räder. Die Räder machen Strom.
!So geht’s
„Schreib diesen Text in drei Versionen: Original, für ein Kind der 2. Klasse, in Leichter Sprache.“ – Dann gemeinsam prüfen: Stimmt noch alles?
Beispieltext: eigene Darstellung
1 · Aber
„Every magic comes with a price.“
„Jeder Zauber hat seinen Preis.“
One App to rule them all – und wir mieten das Werkzeug, statt es zu besitzen („Lieferantisierung“).
Zitat aus der Fernsehserie „Once Upon a Time“
1 · Die sachliche Lesart
One App to rule them all
ÜÜbersetzen
ZZusammenfassen
RRecherchieren
BBilder
PProgrammieren
Früher zehn Programme – heute ein Chatfenster.
→Das heißt: Wer mit einem Chatbot umgehen kann, hat einen Universalschlüssel. Wer es nicht kann – oder ihn sich nicht leisten kann –, bleibt vor vielen Türen stehen.
1 · Ein Beispiel aus meinem Alltag
Die Website, die wir nicht mehr mieten
Das Thematische Netzwerk Geometrie hatte eine Website bei einem Baukasten-Anbieter, mit Jahresabo. Mit KI habe ich sie neu gebaut. Sie läuft jetzt auf dem Server, den die PH ohnehin betreibt.
→Das heißt: Wofür man früher einen Dienstleister oder ein Abo brauchte, erledigt heute oft eine Person mit KI. Die Arbeit verschwindet nicht – sie wandert zu dem, der das Werkzeug bedienen kann.
Eigenes Projekt, Thematisches Netzwerk Geometrie (2026); Kostenangabe des Netzwerks
1 · Noch ein Beispiel aus der PH
Der Studierendenausweis aus eigener Hand
Für den digitalen Studierendenausweis am Handy zahlte die PH bisher ein Abo für eine fertige App (Studo). Mit KI-Hilfe habe ich eine eigene gebaut – seit Oktober 2026 in Betrieb: ausweis.ph-vorarlberg.at
Ausweis mit Foto und fälschungssicherem QR-Codeauch offlinePrüfseite in 16 SprachenBibliotheks- und LehrendenausweisPartner-Vorteile
Ehrlich dazu
Das hat Zeit gekostet – auch mit KI. Und ich verstehe etwas vom Programmieren. Ganz einfach ist es also noch nicht. Aber was früher ein Softwarehaus brauchte, schafft heute eine Person mit KI.
→Das heißt: „One App to rule them all“ heißt auch – wer mit KI bauen kann, braucht viele Abos nicht mehr. Das spart Geld, verlagert aber Arbeit und Verantwortung zu uns.
Rückgang nach dem Start von ChatGPT (Ende 2022) – jeweils gemessen an einer klaren Vergleichsgröße:
Neue Fragen im Programmier-Forum Stack OverflowNov. 2022 → Sept. 2026: 109.109 → 974 pro Monat
−99 %Umsatz der Hausübungs-Plattform Chegg2025 gegenüber 2024
−39 %Übersetzer*innen, die Aufträge verloren habenUmfrage Großbritannien 2024
36 %Freelance-Ausschreibungen für Texte und Programmieren8 Monate nach ChatGPT, gegenüber anderen Aufträgen
−21 %Klicks auf Links, wenn Google eine KI-Antwort zeigt8 % statt 15 % ohne KI-Antwort
−47 %
Aber nicht überall
Der Zahlungsdienst Klarna ersetzte Kundenservice durch KI – und holte 2025 wieder Menschen, weil die Qualität litt.
Der Arbeitsmarkt insgesamt zeigt bisher keinen Einbruch (USA, Dänemark). Am stärksten trifft es Berufseinsteiger*innen.
→Das heißt: Ersetzt wird zuerst, was man in ein Chatfenster tippen kann – nachfragen, nachschlagen, übersetzen, einfache Texte. Wer nur das anbietet, verliert Kundschaft.
Oktober 2026: Ein Entwickler aus Atlanta ärgerte sich über Adobes Abo und die Gebühr beim Kündigen. Mit einer KI (Claude) baute er sieben Adobe-Programme als freie Open-Source-Programme nach – gratis zum Herunterladen.
Photoshop→PhotoCraft
Illustrator→VectorCraft
InDesign→DesignCraft
Premiere→FilmCraft
Lightroom→LightCraft
After Effects→EffectCraft
Acrobat Pro→PrintCraft
Stand: frühe Testversion, noch fehlerhaft. Ein Tester bei Gizmodo: „fühlt sich an wie ein fehlerhaftes, aber echtes Photoshop“.
PhotoCraft · GitHub
VectorCraft · GitHub
DesignCraft · GitHub
FilmCraft · GitHub
LightCraft · GitHub
EffectCraft · GitHub
PrintCraft · GitHub
Gizmodo, 7. 10. 2026
Meine Einschätzung
1 Kästchen = 1 % der Funktionen · rot = was die meisten wirklich nutzen (Schätzung)
95 % der Nutzer*innen brauchen höchstens 5 % der Funktionen eines Programms. Ein Nachbau muss also nicht alles können.
Entscheidend ist: Man muss die Dateien von Auftraggeber*innen öffnen und wieder zurückgeben können.
→Das heißt: Wenn KI das Nachbauen billig macht, schützt große Programme nicht mehr ihr Funktionsumfang – sondern nur noch Dateiformate und Gewohnheit.
Meine Band „The Spooners“: Aus einem einzigen Foto hat die KI eine Band im Klötzchen-Stil gemacht – mit Bühne, Licht, Drohnenflug und Soli. Das ganze Video ist KI-generiert.
Die Vorlage: ein Bandfoto
Ein echtes Foto der Band – mehr Material braucht es nicht.
→
Das Ergebnis: KI-Video mit Ton · 6 Minuten
Szenen mit Hailuo erzeugt, September 2026 · Klick startet mit Ton
→Das heißt: Ein Musikvideo mit Bühne, Lichtshow und Kamerafahrten – früher ein Filmteam, heute ein Foto und ein Abend mit KI.
Eigenes Projekt, The Spooners (spooners.at); Video mit KI erzeugt (Hailuo), September 2026
1 · Die negative Lesart
Wer bezahlt die KI?
Neue Schriftstufe
Öffentliche Antwort
Buchdruck
Bibliotheken, Volksbildung, Pflichtschule
Hypertext, Web
Wikipedia, freie Software, Creative Commons
KI
? – bisher: Abo
Gemini: 0 bis 99,99 € / Monat
Claude: 0 bis 100 $ und mehr / Monat
Eigene Erhebung, PH Vorarlberg, Mai 2026
nutzen ChatGPT regelmäßig87 %
zahlen privat dafür52 %
aus Kostengründen verzichtet59 %
101 angehende Lehrer*innen (keine Zufallsstichprobe). Hochschule oder Dienstgeber als Bereitsteller nannte niemand.
Wer zahlt, hat das bessere Werkzeug. Das ist eine neue Bildungsschere.
Eigene Erhebung (Schroffenegger, PH Vorarlberg, Mai 2026, n = 101, unveröffentlicht)
1 · Wie ich mir die Zukunft vorstelle
Meine Vision: KI wie eine Bibliothek
Öffentlich zugänglich – für jedes Kind, unabhängig vom Geldbeutel der Eltern.
Offen und kontrollierbar – wie das Schweizer ModellApertus (ETH, EPFL, 2025), trainiert in über 1.800 Sprachen, auch Rätoromanisch.
Datenschutz vor Ort – die PH Vorarlberg baut dafür ein KI-Labor mit eigener Hardware.
Mit Menschen dazwischen – Lehrer*innen und Eltern, die begleiten.
Bibliothek, App-Monopol, Abo-Modell: Das ist eine grobe gesellschaftliche Einordnung – Politik, Wirtschaft, Bildungssystem.
… aber doch
Unsere Kinder wachsen in genau diese Welt hinein. Wir müssen sie fit dafür machen – so, wie wir sie für andere mächtige Werkzeuge fit machen.
Teil 2
Fit machen – wie fürs Stanley-Messer
Gefährliche Werkzeuge, wunderbare Werkzeuge – und was Kinder heute schon mit KI tun
2.1Stanley-Messer und Fahrrad
2.2Unsere Kinder sind schon unterwegs
2.3Die Verkehrsregeln: Gefahren
2.4Was es kostet
2 · Ein gefährliches Werkzeug
Das Stanley-Messer in der Volksschule
Eine gefährliche Waffe – und ein wunderbares Werkzeug.
Es liegt nicht in jeder Schublade zu Hause.
Gerade deshalb machen wir es im Werkunterricht zum Thema: zeigen, üben, vorsichtig verwenden.
Niemand käme auf die Idee, Kinder einfach allein damit basteln zu lassen – oder es ganz zu verbieten.
Stanley-Cuttermesser · Foto: J.C. Fields, CC BY-SA 3.0, Wikimedia Commons
Foto: Totalmoser, CC BY 4.0, CommonsIllustration: KI-generiert
→Das heißt für KI: nicht verbieten, nicht allein lassen – sondern zeigen, üben, begleiten.
2 · Ein gefährlicher Ort
Und trotzdem fahren unsere Kinder Rad
Österreich 2025
0
4022023
3512024
4032025
Verkehrstote – der höchste Wert seit 2019 (2024: 351, 2023: 402).
Österreich 2025
0
Verletzte – im Schnitt 129 pro Tag, davon 22 schwer.
Kinder 0 – 14, 2025
> 3.500
verletzte Kinder, 8 getötet; 810 davon verunglückten mit dem Fahrrad, 646 mit dem E-Scooter.
Und doch: die Radfahrprüfung
Mit Radfahrausweis dürfen Kinder ab 10 Jahren allein fahren – oder ab 9, wenn sie die 4. Schulstufe besuchen. Ohne Ausweis erst ab 12 allein. Die Prüfung organisiert meist die Volksschule.
Genau so bei KI
Wir sperren die Kinder nicht weg vom Verkehr. Wir üben, erklären die Regeln, setzen einen Helm auf – und fahren am Anfang mit.
Österreich: Saferinternet.at, n = 500, 11 – 17 Jahre, Okt./Nov. 2025 · Deutschland: KIM-Studie, n = 1.225 Kinder, 6 – 13 Jahre, Herbst 2024 · nicht direkt vergleichbar
→Das heißt: Im Volksschulalter ist KI noch die Ausnahme – ab etwa 11 Jahren ist sie Alltag. Dazwischen liegt das Zeitfenster, in dem Eltern begleiten können.
72 % haben KI-Begleiter (z. B. Character.AI, Replika) genutzt, 52 % regelmäßig, 13 % täglich. Ein Drittel hat für ernste Gespräche die KI statt eines Menschen gewählt.
→Das Problem:Chatbots sind immer verfügbar, nie müde – und neigen dazu, recht zu geben. Sie klingen einfühlsam, können aber nicht verantwortlich handeln („Empathielücke“).
Mit freiem ChatGPT übt man besser – und schneidet in der Prüfung ohne KI schlechter ab als ganz ohne KI. Der Tutor, der nur Hinweise gibt, verhindert diesen Einbruch weitgehend.
!Faustregel
Erst selbst denken, dann die KI fragen. Nie umgekehrt.
→Die OECD bestätigt 2026: Der Vorteil durch Chatbots verschwindet in Prüfungen ohne KI und kehrt sich teils um.
Mit ChatGPT wurden die Texte am besten – Wissenszuwachs und Transfer aber nicht. Die Forscher*innen sprechen von „metakognitiver Faulheit“.
Befragung · 666 Personen
Auslagern statt denken
Wer häufig KI nutzt, zeigt weniger kritisches Denken – am deutlichsten bei 17- bis 25-Jährigen. Nur ein Zusammenhang, kein Beweis für Ursache.
Preprint (MIT) · 54 Erwachsene
Weniger Gehirnaktivität
Beim Schreiben mit ChatGPT war die Vernetzung im Gehirn (EEG) am schwächsten; viele konnten ihren eigenen Text kaum zitieren.
1 von 27 „KI hilft“-Vergleichen einer großen Metaanalyse war methodisch sauber.
→Das heißt: Die Warnzeichen sind deutlich, die Beweislage ist noch dünn. Selbst eine viel zitierte Metaanalyse wurde 2026 zurückgezogen; von 27 „KI hilft“-Vergleichen in einer anderen war nur einer methodisch sauber.
ob man mit der Hand mehr lernt als mit der Maschine.
Das sind wichtige Fragen – die Antworten wollen wir kennen. Aber sie sind nicht der Kern.
Schule ist dazu da, die Welt zu verstehen.
Wer in der Schule so tut, als gäbe es KI nicht, bereitet Kinder auf eine Welt vor, die es nicht mehr gibt.
„Non vitae, sed scholae discimus.“
„Nicht für das Leben, sondern für die Schule lernen wir.“
Seneca, Briefe an Lucilius 106,12 – als Klage über die Schule seiner Zeit
→Das heißt: Wer KI aus der Schule aussperrt, landet wieder bei Senecas Lateinschule – man lernt für die Schule und nicht für das Leben.
2 · Einordnung
KI kann Lernwerkzeug sein – vor allem ist sie eine Bibliothek
KI kann beim Lernen helfen. In erster Linie ist sie aber eine Bibliothek: das Wissen der Menschheit, jederzeit abrufbar – Stichwort: die leeren Bibliotheken. Wie jede Abkürzung muss man den Umgang mit ihr lernen:
BBuchstatt selbst entdecken
KLandkartestatt den Weg erwandern
WWörterbuchstatt Vokabeln raten
÷Taschenrechnerstatt Kopfrechnen – das verlernt man
KIChatbotdie nächste Abkürzung
Was sind die Future Skills – was brauchen wir noch, trotz KI?
Prüfen unsere Prüfungen überhaupt noch die richtigen Dinge?
Volksschule: Kulturtechniken, klar. Aber Sekundarstufe I?
2 · Einordnung
Kritisches Denken: kein Befund, sondern ein Auftrag
„Wer häufig KI nutzt, zeigt weniger kritisches Denken“ heißt: Wir müssen uns mehr darum kümmern. Und es steht längst im Lehrplan:
So viele Absätze enthalten das Wort „kritisch“ (eigene Zählung):
Lehrplan Volksschule22×
Lehrplan Mittelschule59×
Volksschule
„… 4K-Modell …: Kommunikation, Kollaboration, Kreativität und kritisches Denken.“ Leitvorstellungen
„… am Ende der Grundschule befähigt …, kritisch zu urteilen und selbstständig weiter zu lernen.“ Kompetenzorientierung
Mittelschule
„… Schülerinnen und Schüler zu kritischem Denken angeregt werden.“ Kompetenzorientierung
„… die Grenzen und Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz reflektieren.“ Digitale Grundbildung, 4. Klasse
Und im Landesgesetz – Vorarlberger Kinder- und Jugendgesetz, § 4Land und Gemeinden sollen „das Erlernen eines kritischen Umganges mit Medien und Werbung“ fördern – KI-Kompetenz ist also gesetzlicher Auftrag, auch außerhalb der Schule.
→Getestet wird bei iKM PLUS aber Deutsch, Mathematik und Englisch – kritisches Denken, Medien- und KI-Kompetenz nicht. Was nicht geprüft wird, gerät leicht in Vergessenheit.
Man kann in Österreich maturieren, ohne je gelernt zu haben, effizient und ergonomisch mit der Tastatur zu schreiben.
Handschrift: Pflicht
Volksschule: „in einer der österreichischen Schulschrift angenäherten Form ab- und aufschreiben“ – in Druck- und verbundener Schrift.
Tastatur: freiwillig
Das Zehnfingersystem steht nur in der unverbindlichen Übung bzw. dem Freigegenstand „Textverarbeitung“ – wenn eine Schule sie anbietet. In Digitaler Grundbildung, Deutsch und AHS-Oberstufe: kein Wort.
Meine These: Handschrift deckt kaum einen Bruchteil dessen ab, was in Österreich täglich geschrieben wird. Das ist eine fatale Situation.
Ingenieurin oder Ingenieur? Die Entscheidung fällt früh
Fachkräftemangel 2026
78%
der Betriebe sind betroffen, rund 155.000 offene Fachkräfte-Stellen; Elektrotechnik zählt zu den am schwersten besetzbaren Berufen (Befragung von 2.132 Betrieben).
Technische Schulen 2024/25
28,7%
Hälfte
Mädchenanteil in technisch-gewerblichen Schulen (HTL und Fachschulen). An Universitäten: Informatik 22,2 % Frauen.
Lehre 2025
31,9%
Hälfte
der Lehrlinge sind Mädchen; bei Burschen führt Elektrotechnik, bei Mädchen Einzelhandel, Büro, Friseurin.
Die Schulwahl – HTL, Lehre oder AHS – fällt mit 14. Das Interesse dafür wird aber viel früher geweckt: in der Volksschule.
Bildzitat: ibw/WKO 2026Bildzitat: Statistik Austria 2026Bildzitat: WKO-Statistik 2026
Ob Technik „etwas für mich“ ist, entscheidet sich in der Volksschule
Den Beruf wählt mit acht niemand. Aber das Gefühl „Technik – das bin ich“ oder „das ist nichts für mich“ entsteht früh, bei Mädchen und Buben sehr verschieden. Mit etwa zehn steht es bei vielen fest.
ab 6Mädchen halten ihr Geschlecht seltener für „richtig klug“
7 – 8Forschende werden meist als Männer gezeichnet
7 – 114 × so viele Buben wollen Ingenieur*in werden
≈ 10„etwas für mich – oder nicht“ steht bei vielen fest
14Schulwahl: HTL, Lehre oder AHS
„Wer will Ingenieur*in werden?“
Bildzitat
●Mädchen●●●●Buben
Auf 1 Mädchen kommen mehr als 4 Buben – bei 7- bis 11-Jährigen (über 20.000 Kinder, 2018).
Österreich: 39 Volksschulen
vorher
19,5nachher
14
Prozentpunkte Abstand zwischen Buben und Mädchen beim MINT-Interesse – nach einer Lernplattform in der 3. Klasse (kurzfristig gemessen).
Schlussfolgerung
Wenn so früh entschieden wird, ob ein Kind technikaffin wird, ist eine Schule und ein Leben ohne Technik – gut gemeint als Schutz – mitunter keine gute Entscheidung.
Lineal und Bleistift sind auch Technik – nur die von gestern.
→Das heißt: Was mit 14 bei der Schulwahl zählt, wird in der Volksschule geweckt – oder eben nicht. Technik- und Medienerfahrungen gehören deshalb schon dorthin, besonders für Mädchen.
Treffer beim Unterscheiden von echten und KI-Gesichtern – reines Raten wären 50 %. Nach Training: 59 %. KI-Gesichter wirkten sogar vertrauenswürdiger.
Bilder · USA, DE, China · n = 3.002
< 50%
Auch repräsentativ befragt: Bei Bildern liegen Menschen unter Zufallsniveau. KI-Inhalte gelten eher als „echt“.
Stimmen · n = 604
≈ 0%
Raten: 50 %
der Stimmklone wurden für die echte Person gehalten. Ein paar Sekunden Audio genügen für einen Klon.
!Familien-Codewort
Vereinbaren Sie ein Wort, das nur die Familie kennt. Ruft „die Tochter“ in Not an und will Geld: nach dem Codewort fragen – oder auflegen und zurückrufen.
13 % kennen jemanden, von dem als Minderjährige*r gefälschte Nacktbilder erstellt wurden. 6 % waren selbst betroffen. 19 % halten das Erstellen für legal.
Internet Watch Foundation
202413
20253.443
2025: 3.443 KI-generierte Missbrauchsvideos (2024: 13), 65 % davon in der schwersten Kategorie.
Was Eltern tun können
Früh darüber reden – nur ein Drittel der Betroffenen wendet sich an die Eltern.
Klarmachen: Wer so etwas erstellt oder teilt, macht sich strafbar (§ 207a StGB – ausdrücklich auch KI-Fälschungen).
Kinderfotos sparsam und nicht öffentlich teilen.
Hilfe holen: Rat auf Draht147, Meldung anonym an die Stopline.
Depressionssymptome nach 8 Wochen mit dem Therapie-Chatbot „Therabot“; Angst −31 %.
Nur Erwachsene, Fachleute mussten 15-mal eingreifen.
Jugendliche 13 – 17 · 141
Gemessen: Chatbot gegen Gruppentherapie – wie viele hielten durch?
≈
Chatbot93 %
Gruppe81 %
Ein Chatbot (Woebot) war einer Gruppen-Verhaltenstherapie nicht unterlegen – und wurde öfter durchgehalten (93 % gegenüber 81 %).
Vom Hersteller finanziert.
Österreich · 11 – 17 · 500
Befragt: Wer spricht mit KI über Sorgen?
31%
besprechen Sorgen mit KI; einem Viertel fällt das leichter als mit Menschen.
Aber: Fast jede*r Fünfte (18 %) hat schon eine KI-Antwort bekommen, bei der er oder sie sich unwohl fühlte. Trost von der KI kann also auch danebengehen.
dartmouth.edu, 22. 10. 2026
→Das heißt: Gut gebaute Chatbots können entlasten – über 15 Studien hinweg zeigt sich ein mittlerer Effekt auf Depression (g = 0,64). Sie ersetzen aber keine Vertrauensperson und keine Therapie.
Rechenzentren sind die riesigen Serverhallen hinter Internet, Cloud, Streaming – und KI. Wie viel Strom brauchen sie zusammen?
1 Kästchen = der Strom von ganz Österreich in einem Jahr (70 TWh)
Vorarlberg2,6 TWh¹⁄₂₇Österreich70 TWh1Rechenzentren der Welt 2024415 TWh≈ 6
Rechenzentren 2030Prognose: 945 TWh13,5
→Das heißt: Alle Rechenzentren der Welt brauchen so viel Strom wie sechsmal ganz Österreich – oder 160-mal Vorarlberg. Bis 2030 könnte es mehr als doppelt so viel werden. Darin steckt nicht nur KI, sondern auch Suche, Streaming und Cloud.
Eine Dusche = rund 8.700 Textfragen = rund 34 Stunden Netflix.
→Das heißt: Das warme Wasser macht jede*r von uns im eigenen Keller heiß – und das braucht weit mehr Strom als alle unsere KI-Fragen. Eine Familie mit 20 Fragen pro Person und Tag kommt im ganzen Jahr auf rund drei Duschen.
Besser als wir – in erstaunlich vielen Bereichen. Was heißt das für Schule und Beruf?
3.1Wie intelligent ist das Ding?
3.2Medizin, Mathematik, Forschung
3.3Lernen und Nachhilfe
3.4Was das für unsere Kinder heißt
3 · Etwas über KI lernen
Was bedeutet „etwas über KI lernen“?
Ich möchte wissen, wie ich ein KI-System einsetze.
Ich habe eine Lösung – aber sie passt nicht zum Problem?
Hauptprobleme: – wenig Wissen zu den Möglichkeiten – kaum Fantasie zu den Anwendungsfällen – kaum Kenntnis der Grenzen
3 · Zusammenfassend
KI-Bots können Inhalte zeitlich gliedern, Texte erstellen und Bilder generieren.
Anmerkung: Qualität wird zunehmend zu einem seltenen, elitären Problem.
Wie intelligent ist das Ding? Und was ist überhaupt Intelligenz?
3 · Wo KI Weltspitze ist
Weltspitze: Was KI schon geschafft hat
Zehn Jahre, in denen Maschinen eine menschliche Bestleistung nach der anderen eingeholt haben.
Brettspiel Go
4 : 1
AlphaGo schlägt Weltmeister
Lee Sedol verliert vier von fünf Partien. Go galt als zu komplex für Computer.
Nobelpreis Chemie
200Mio.
AlphaFold
Sagt die Form fast aller bekannten Eiweiße voraus – Nobelpreis für Hassabis und Jumper.
Mathe-Rekord
48statt 49
Schneller rechnen
AlphaEvolve braucht für 4×4-Matrizen eine Multiplikation weniger – der Rekord stammte von 1969.
Programmier-WM
12/ 12
Alle Aufgaben gelöst
OpenAI beim ICPC-Weltfinale; das beste von 139 Studierenden-Teams schaffte 11.
Forschung
80Jahre
Erdős-Vermutung widerlegt
Ein OpenAI-Modell widerlegt eine Vermutung von 1946 – von Mathematiker*innen geprüft.
Mathe-Olympiade
42/ 42
Volle Punktzahl
Zwei KI-Systeme erreichen alle Punkte. Von 666 Jugendlichen schafften das 7.
→Das heißt: In klar abgegrenzten Aufgaben mit eindeutiger Lösung ist KI heute Weltspitze. Fast alle Angaben stammen von den Firmen selbst – geprüft haben sie aber oft unabhängige Fachleute.
„Humanity’s Last Exam“: 2.500 Fragen von Fachleuten aus über 100 Fächern – bewusst so ausgewählt, dass die KI von Anfang 2025 sie nicht lösen konnte.
GPT-4oJänner 2025
2,7 %o1Jänner 2025
8 %bestes ModellOktober 2026
61 %
0 %50 %100 %
Altertum · Uni OxfordÜbersetze diese Grabinschrift in palmyrenischer Schrift: „RGYNᵓ BT ḤRY BR ᶜTᵓ ḤBL“Beispielfrage aus dem Test
Biologie · MITKolibris haben ein paariges Sesambein in der Sehnenplatte eines Schwanzmuskels. Wie viele paarige Sehnen stützt es? Antwort als Zahl.Beispielfrage aus dem Test
Und wir Menschen?grobe Schätzung – nicht gemessen
Sie und ichpraktisch keine
Professor*in im eigenen Fachnur die Fragen des eigenen Spezialgebiets – wenige Prozent
der klügste Mensch der Weltbei Weitem nicht alle: Die Fragen stammen von fast 1.000 Fachleuten aus über 100 Fächern
In nicht einmal zwei Jahren von fast nichts auf mehr als die Hälfte – bei Fragen, an denen auch Fachleute anderer Gebiete scheitern.
→Das heißt: Kaum ist ein Test erfunden, der die KI überfordert, ist er schon wieder zu leicht. Ranglisten unterscheiden sich je nach Testvariante – die Richtung ist überall dieselbe.
Frage: „Was wird auf diesem Bild gezeigt, was ist die Kernaussage des Bildes?“
„Die Kernaussage des Bildes scheint die oft humorvolle oder enttäuschende Diskrepanz zwischen Produktverpackung und dem tatsächlichen Produkt selbst hervorzuheben.“
Eigener Test mit Copilot, 2024
?
3 · Ehrlich …
Ehrlich … Fürchtet euch nicht?
Mai 2023„0 %“Oktober 2023„Es ist schwierig zu sagen …“2024„Als KI-Modell … ist die Frage nicht direkt beantwortbar.“
Im Grunde waren alle überrascht. Wie misst man diese Intelligenz?
Eigene Tests mit ChatGPT, 2023 – 2024
3 · Medizin
Wie gut wirklich?
09/202311/2024
Dahinter steht die Studie von Ayers u. a. (2023): 195 Patientenfragen aus einem Online-Forum. Fachleute bevorzugten die Chatbot-Antwort in 78,6 % der Bewertungen; als einfühlsam galten 45,1 % der Chatbot-Antworten, aber nur 4,6 % der ärztlichen.
Genau an der Goldgrenze. Gold holte rund jede*r Zehnte der 630 Jugendlichen; die Besten schafften alle 42 Punkte – auch Aufgabe 6, an der die KI scheiterte.
Computer bedienen · 2026
66%
KI-Agenten 202666 %
ein Jahr zuvor≈ 12 %
Menschen72 %
der Aufgaben lösen KI-Agenten am Computer selbstständig – Menschen 72 %. Vor einem Jahr waren es rund 12 %.
Analoge Uhr lesen · 2026
51%
beste KI51 %
Menschen90 %
trifft die beste KI – Menschen 90 %. Was Kinder in der 2. Klasse lernen, fällt ihr schwer.
→Das heißt: KI ist in vielem überlegen – aber ungleichmäßig. Sie löst Olympiade-Aufgaben und scheitert an der Küchenuhr.
Lernzuwachs mit einem eigens gebauten KI-Tutor gegenüber aktivem Präsenzunterricht – in 49 statt 60 Minuten.
Randomisiert · Studierende, nicht Kinder
Nigeria · 6 Wochen
+0,31SD
mit lehrergeleiteten KI-Sitzungen (Copilot, Englisch) – laut Autor*innen 1,5 – 2 Jahre regulärer Schule.
Working Paper der Weltbank, nicht begutachtet
Schulen · 28 Studien
N = 4.597
Schüler*innen: Intelligente Tutorsysteme wirken überwiegend positiv – aber weniger stark als oft behauptet.
Systematisches Review
→Das heißt: Eine Effektstärke von 0,3 ist klein bis mittel – etwa so, als würde ein durchschnittliches Kind an einem Viertel seiner Klasse vorbeiziehen. Gute Ergebnisse gibt es dort, wo die KI anleitet, statt Lösungen zu liefern.
Wofür Jugendliche in Österreich Chatbots nutzen (11 – 17 J., n = 500)
Schule, Hausaufgaben
73 %
Informationen suchen, zusammenfassen
47 %
sich etwas erklären lassen
34 %
Mathe-Aufgaben lösen
20 %
Chegg (USA)
−31 %Abonnent*innen im 1. Quartal 2025
Die Hausaufgaben-Plattform verlor im 1. Quartal 2025 31 % ihrer Abonnent*innen (3,2 Mio.) und baute zweimal Stellen ab, zuletzt rund 45 % – ausdrücklich wegen KI.
Nachhilfe in Österreich
32 %der Schüler*innen bekommen Nachhilfe
AK-Nachhilfebarometer 2026: 32 % der Schüler*innen bekommen Nachhilfe, im Schnitt 720 € pro Kind und Jahr (vorher 800 €). KI kommt in der Studie nicht vor – ein KI-Effekt ist nicht belegt.
→Das heißt: KI erklärt geduldig, zu jeder Tageszeit, kostenlos – wenn man das will. Ob sie die Nachhilfe ersetzt, ist bei uns noch offen.
der Erwerbstätigen könnten bei mindestens einem Zehntel ihrer Aufgaben von Sprachmodellen betroffen sein, rund 19 % bei mindestens der Hälfte.
Währungsfonds IWF · 2024
0%
Industrieländer60 %
weltweit≈ 40 %
der Jobs in Industrieländern wie Österreich sind „KI-exponiert“ (weltweit fast 40 %) – etwa die Hälfte davon kann profitieren, die andere eher nicht.
WEF · über 1.000 Firmen
+170Mio.
neue Jobs+170
fallen weg−92
netto+78
neue Jobs bis 2030, 92 Mio. fallen weg (netto +78 Mio.) – und rund 39 % der heute gefragten Fähigkeiten verändern sich.
→Das heißt: Das sind Schätzungen des Potenzials, keine Prognosen über Arbeitslosigkeit. Kaum ein Beruf verschwindet ganz – aber fast jeder verändert sich. „Betroffen“ heißt nicht „ersetzt“.
Kanarienvögel warnten Bergleute vor Grubengas – sie spürten es als Erste. Eine Stanford-Studie fragt: Sind Berufseinsteiger*innen die Frühwarner für KI?
USA, 22 – 25 Jahre (Stanford)
weniger betroffen 100
KI-exponiert 81
−0%
Beschäftigung junger Menschen in KI-exponierten Berufen im Vergleich zu Gleichaltrigen in weniger betroffenen Berufen (Stand August 2026). Grund: weniger Neueinstellungen, kaum Kündigungen.
Österreich: KI im Beruf (WIFO 2025)
16 – 24 J.
37,8 %über 35 J.
≈ 70 %
Die Jungen nutzen KI im Beruf seltener als die Älteren. Nur 13,2 % der Erwerbstätigen fürchten, ersetzt zu werden.
→Das heißt: Unter Druck kommen zuerst die Einstiegsjobs, in denen man früher durch Routinearbeit gelernt hat. Lehre und Berufseinstieg werden sich verändern müssen.
„Ihr werdet später nicht immer einen Taschenrechner dabeihaben …“
Kopfrechnen
↓
Taschenrechner
Schönschrift
↓
Textverarbeitung
Rechtschreibung
↓
Korrekturprogramm
Aufsatz, Referat
↓
Chatbot?
Die eigentliche Frage
Kontrollieren wir besser – oder vermitteln wir Kompetenzen ohne Zukunftswert? Wer nichts weiß, kann auch nichts prüfen: Fachwissen wird wichtiger, nicht unwichtiger – ebenso Vorstellungskraft (Was will ich?) und Werte (Darf ich das?).
3 · KI-Kompetenz
Was Kinder über KI lernen sollten
„AILit Framework“ von OECD und EU-Kommission (Juni 2026) für Primar- und Sekundarstufe – vier Kompetenzbereiche:
1
Nutzen
Engage with AI
KI erkennen, ausprobieren, Antworten kritisch prüfen.
2
Gestalten
Create with AI
Mit KI eigene Ideen umsetzen – und kennzeichnen, was von wem ist.
3
Steuern
Manage AI
Entscheiden, wofür man KI einsetzt – und wofür nicht.
4
Mitbestimmen
Shape AI
Verstehen, wie KI funktioniert, und mitreden, wie sie sein soll.
→In Österreich haben 114 KI-Pilotschulen aus allen Bundesländern KI-Lernsoftware erprobt (2024 – 2025). KI ist Thema und Werkzeug – die Verantwortung für den Unterricht bleibt bei der Lehrperson.
KI ist uns in vielen Bereichen überlegen. In der Arbeitswelt unserer Kinder wird das selbstverständlich sein.
Darum
Abhängig vom Alter – jedenfalls aber ein Kind in der Sekundarstufe I (Mittelschule, AHS-Unterstufe) – sollte darauf vorbereitet werden, mit KI zu arbeiten. In der Volksschule: verstehen und gemeinsam mit Erwachsenen ausprobieren.
→In Österreich haben 114 Pilotschulen aus allen Bundesländern KI-Lernsoftware erprobt. KI ist Thema und Werkzeug zugleich.
→14 ist auch rechtlich die Grenze: In Österreich willigen Kinder ab 14 selbst in Online-Dienste ein (§ 4 Abs. 4 DSG), ab 14 verwalten sie ihr Google-Konto selbst.
Spiele, Chatbots, WhatsApp: was sich einstellen lässt
Xbox / Windows
Microsoft Family Safety: Zeitlimits, Altersfilter PEGI 3 – 18, Kaufgenehmigung, Chat und „wer darf kontaktieren“ einschränken.
Nintendo Switch
App „Altersbeschränkungen“: Spielzeit, Altersstufe, Kommunikation, eShop-Limit. GameChat unter 16 nur mit genehmigten Freund*innen.
PlayStation
Familienverwaltung: Text- und Sprachchat abschaltbar, Ausgabenlimit standardmäßig 0, Voreinstellungen nach Alter.
Fortnite / Epic
Unter 13 sind Sprach- und Textchat aus, bis die Eltern zustimmen; Einstellungen mit 6-stelliger Eltern-PIN.
ChatGPT
Ab 13, unter 18 mit Zustimmung der Eltern. Elternkontrollen: Konten verknüpfen, Ruhezeiten, Sprachmodus, Speicher und Bilder aus. Chats sehen Eltern nicht.
WhatsApp & Snapchat
WhatsApp in der EU ab 13 (Saferinternet.at: streng genommen 14). Datenschutz › Gruppen › „Meine Kontakte“. Snapchat: „My AI“ im Family Center abschaltbar.
haben dort belastende Inhalte gesehen – Beleidigungen, Gewalt, auch Nacktbilder.
selbst betroffen
16%
wurden im Klassenchat selbst beleidigt oder gemobbt.
Meine Einschätzung: In Chatgruppen unter Kindern laufen deutlich problematischere Inhalte und Austausch als mit Chatbots. Einen direkten Vergleich in Studien gibt es dazu noch nicht.
Ein Pilotprojekt der PH Vorarlberg – KI für Kinder, auf einem eigenen Rechner
4.1Was ist das AI LAB?
4.2Die Schutzmechanismen
4.3Selbst ausprobieren
4.1 · ModLearn Technology Lab, PH Vorarlberg
Was ist das AI LAB?
Kinder arbeiten mit einer KI, die auf einem eigenen Rechner der PH Vorarlberg läuft – nicht bei einem Konzern im Ausland.
Nur wenn die Lehrperson es einschaltet, darf eine Aufgabe zusätzlich von einem großen Modell geprüft werden – vorher schreibt der eigene Rechner sie so um, dass keine Person mehr darin vorkommt.
Die Antwort von draußen sieht das Kind nie: Sie hilft nur, die eigenen Tipps zu verbessern.
Pilot, kein Regelbetrieb · Stand 4. 10. 2026: 83 Sitzungen, 376 KI-Anfragen, größte Sitzung 28 Teilnehmende
AI LAB, ModLearn Technology Lab der PH Vorarlberg · lab.ph-vorarlberg.at · Pilot, Stand Oktober 2026
4.2 · Der Weg einer Frage
So läuft eine Frage im AI LAB
→Das heißt: Die Daten bleiben im Haus. Nach draußen geht nur eine anonymisierte Aufgabe – und zurück kommt kein fertiges Ergebnis, sondern ein besserer Tipp.
AI LAB, ModLearn Technology Lab der PH Vorarlberg (Pilot, Stand Oktober 2026)
4.2 · Was wirklich umgesetzt ist
Die Schutzmechanismen
Keine Konten
Kinder treten mit einem sechsstelligen Code bei und wählen ein Tier. Kein Name, keine E-Mail.
Alles verschwindet
Aufgaben, Fotos und Verläufe werden mit dem Ende der Stunde gelöscht.
Tipps statt Lösungen
Gestufte Hilfen. Ob eine Antwort zu viel verrät, prüft der Server mit festen Regeln – nicht das KI-Modell.
Altersstufe
Die Lehrperson wählt 6 – 10, 10 – 14, 14 – 19 Jahre oder Erwachsene; danach richten sich Ansprache und Satzlänge.
Ampel
Jeder Beitrag wird eingestuft: grün arbeitet, gelb Unsinn, orange auffällig, rot Beleidigung oder Gefährdung.
Anonym nach draußen
Vor jeder externen Prüfung: Personen herausschreiben, Namen ersetzen, Leckprüfung. Im Test kamen Namen danach in 14 von 14 Fällen nicht mehr durch.
→Ehrlich: Eine eigene Elternsicht gibt es (noch) nicht. Einsicht hat nur die Lehrperson der Stunde.
AI LAB, PH Vorarlberg (Pilot, Stand Oktober 2026)
4.3 · Live
Selbst ausprobieren: ein Lied in einer Minute
Ganz unten auf der Projektseite kann man ohne Anmeldung ein kurzes Lied erzeugen – die Musik-KI läuft auf dem eigenen Rechner der PH.
U.S. Copyright Office 2023 (Comic „Zarya of the Dawn“): Die Midjourney-Bilder sind „not the product of human authorship“ – kein Schutz; Text und Anordnung schon.
„nicht das Ergebnis menschlicher Urheberschaft“
Bericht 2025: Prompts allein machen niemanden zur Urheber*in des Ergebnisses.
Thaler v. Perlmutter: Ein rein von KI erzeugtes Bild ist nicht schützbar – seit 02.03.2026 endgültig (Supreme Court nimmt die Revision nicht an).
Österreich und Deutschland
§ 1 UrhG: Werke sind „eigentümliche geistige Schöpfungen“.
Nach herrschender Meinung kann nur ein Mensch geistig schöpfen: Der KI fehlt definitionsgemäß der „menschliche Geist“.
Folge: Reiner KI-Output ist frei – Schutz gibt es erst bei eigenem kreativem Anteil (gezielte Steuerung, Auswahl, Nachbearbeitung).
Stand 2026: Beim Output sind sich Gerichte in Europa und den USA einig – kein Schutz ohne Mensch. China schützt KI-Bilder, wenn der Mensch genug beigetragen hat. Beim Training fallen die Urteile gemischt aus.
Automatisches Auslesen von Webseiten heißt im Gesetz Text und Data Mining (§ 42h UrhG, seit 2022).
Für die Forschung ist es erlaubt – das lässt sich auch per Vertrag nicht ausschließen.
Für alle anderen auch – außer die Rechteinhaber*innen haben es maschinenlesbar verboten (Opt-out, z. B. in der Datei robots.txt).
EU-KI-Verordnung: Anbieter großer KI-Modelle müssen diese Opt-outs beachten und eine Zusammenfassung ihrer Trainingsdaten veröffentlichen (seit 02.08.2025).
Meine TheseWenn die Datenbasis für KI-Systeme „das Internet“ ist und diese Zusammenhänge schwer fassbar sind, wären Konzepte ähnlich der Festplattenabgabe denkbar (?).
Daraus ergibt sich das Problem der Quellangabe (?).
Promptskönnten je nach Schöpfungshöhe geschützt sein. Praktisch bringt das wenig: Derselbe Prompt liefert jedes Mal ein anderes Bild – und aus dem Bild lässt sich der Prompt nicht erraten.
ChatGPT sagte 2023: „Als eine künstliche Intelligenz habe ich keinen rechtlichen Status“ – also gemeinfrei, wie lange? Heute regeln es die AGB: OpenAI überträgt den Nutzer*innen die Rechte am Output – „if any“.
„falls es welche gibt“
Auch bei Ähnlichkeit: Ein Stil ist keine „Schöpfung“ und damit nicht schützbar. Erst übernommene Werkteile verletzen Rechte.
!Zielgruppe Kinder
ChatGPT erst ab 13 – und unter 18 nur mit Erlaubnis der Eltern.
Drei übertriebene Zukunftsbilder (2023 mit KI gemacht). Die eigentliche Frage ist nüchterner: Wenn Kinder KI nutzen – kann die Lehrperson das erkennen? Und soll sie das überhaupt?
Bilder: Thomas Schroffenegger mit Midjourney (midjourney.com – 2023 noch über Discord, heute auch im Browser)
5.3 · Detektieren?
Detektieren?
Ausschnitt vergrößert
… fehlerfrei? ;)
Lehrer*innen: „KI ist eine Katastrophe – wie soll ich wissen, wer schummelt?!“ Schüler*innen: …
„Es tut mir leid, aber als KI-Sprachmodell kann ich diese Aufgabe nicht erledigen. Ich kann Ihnen aber Hinweise geben, wie Sie an diesen Aufsatz herangehen.“ – Randnotiz: „ChatGPT – schreib die Aufgabe in deinen eigenen Worten neu.“
Eine Nachricht auf einer Jobplattform: eine Bewerbung als Haushaltshilfe.
Erster Satz: „Hier ist dein korrigierter Text mit einer professionelleren und klareren Formulierung“
Letzte Zeile: „[Dein Name]“
Kopiert, eingefügt, abgeschickt – die KI verrät sich selbst.
So fallen KI-Texte meist auf: nicht durch Software, sondern durch Kopierspuren. KI-Hilfe ist nicht verboten – aber das Ergebnis muss man lesen.
Screenshot: Nachricht an Thomas Schroffenegger (2025), anonymisiert
5.3 · Detektieren?
KI-Detektoren: unzuverlässig
Test von 14 Erkennungsprogrammen (darunter Turnitin), Team um Debora Weber-Wulff (HTW Berlin), 2023, mit ChatGPT 3.5:
Bestes Programm: Genauigkeit
< 80 %
Programme über 70 % Genauigkeit
5 von 14
Maschinell umformulierter KI-Text: erkannt
26 %
Kennzeichnung: EU-KI-Verordnung, Art. 50
Seit 02.08.2026 müssen Anbieter KI-Bilder, KI-Videos und KI-Texte maschinenlesbar markieren; Deepfakes müssen offengelegt werden.
Für Systeme, die schon vorher am Markt waren: Markierung ab 02.12.2026.
Die Pflicht trifft Anbieter – nicht das Kind bei der Hausübung.
→Das heißt: Wird ein KI-Text umformuliert, erkennen die Programme nur etwa jeden vierten. Und manche Programme beschuldigen auch Menschen zu Unrecht – je nach Programm 0 bis 50 % Fehlalarme.
Gibt es deshalb zu wenig für eine Note, wird eine Prüfung angesetzt (eine Woche vorher angekündigt). Eine nicht offengelegte KI-Leistung kann eine vorgetäuschte Leistung sein – das Wort „KI“ steht nicht in der LBVO.
An Hochschulen (auch Pädagogischen): § 2a Abs. 3 HS-QSG nennt seit 2024 „die missbräuchliche Nutzung von Anwendungen Künstlicher Intelligenz“ ausdrücklich.
Englisch für 6- bis 10-Jährige: 49 Module, 599 Wörter, 13 Spiele
matholino.at
Jahrelange Entwicklung: Da sitzt jede Schraube am richtigen Platz
geometrie.org
Materialien und PrimGeo: einfache Konstruktionen für die Volksschule
GeoGraSim
Simulationen für Geografie: Erde, Klima, Karten – geograsim.at
Zum Vergleich: Typewriter
Seit 2002, ohne KI – zweifellos das durchdachteste Programm hier. Aber der Abstand wird immer kleiner.
Bildschirmfotos der öffentlichen Seiten, Oktober 2026 · alle von Thomas Schroffenegger, mit KI (Claude Code) programmiert, außer Typewriter (seit 2002)
6 · Mit KI gebaut
Simulationen und mehr
Der Sextant
Sonne „schießen“, Breite berechnen – am 17. 10. 2026 in einer einzigen Sitzung mit KI gebaut
Rheticus, Feldkirch
3D-Simulation der Stele am Domplatz mit Schattenwurf und wahrem Mittag
Hey-Board-Cockpit
Vorlage „Arbeitsphase“ mit Hasen-Sanduhr – live zeigen
PrimGeo
Einfache Konstruktionen für die Volksschule
Slot
Datensparsamer Terminfinder – auch für Elternabende
AI LAB: Hilfestufen
Wie gestufte Hilfen funktionieren – zum Nachlesen
Bildschirmfotos der öffentlichen Seiten, Oktober 2026
6 · Arbeitsblätter und Lernspiele
Matholino: Arbeitsblätter mit KI
Größen begreifen: Länge, Gewicht, Zeit, Geld – je normal, leicht und sprachsensibel
Musik-KI macht aus „Brüche kürzen“ einen Pop-Song, einen Rap oder einen Schlager – Merksätze, die im Ohr bleiben.
Bilder zur Geschichte
Das Kind erfindet eine Geschichte, die KI malt die Bilder – und gemeinsam entsteht ein kleines Bilderbuch.
Ein eigenes Lernspiel
„Erstelle ein Lernprogramm als eine HTML-Datei zum Thema ‚Einmaleins mit 7‘ – mit Übungen, Sternen und Punkten.“
Die Idee dahinter
Das Kind bleibt Autor*in: Es denkt sich etwas aus, die KI hilft beim Umsetzen. Das ist das Gegenteil von „Abkürzen“.
Beispiele aus der Lehrer*innenfortbildung, eigene Darstellung
6 · Plötzlich geht viel mehr
Selbstwirksamkeit: der Dirigentenstab
Ich wollte einem Freund einen Dirigentenstab schenken, der Tempo und Schlagfigur misst. Zu kaufen gab es ihn nicht – also habe ich ihn mit KI selbst gebaut. Als Kind habe ich gebastelt, aber nicht im Entferntesten so etwas.
1
PlanMit der KI Bauteile verglichen: Mini-Platine mit Bluetooth und Bewegungssensor, kleiner Akku.
2
Bauen – selbstGriff in Tinkercad konstruiert und im 3D-Drucker gedruckt, alles selbst gelötet. Schwierigster Teil: die Stromversorgung, damit der Akku richtig geladen wird.
3
Programm und App – mit KIDie Handy-App zeigt Tempo, Taktart, Lautstärke (pp – ff) und wie genau die Figur ist – mit einer Comic-Blaskapelle, die mitspielt.
Rund 3 Stunden Arbeit samt allen Experimenten · Teile rund 50 € · September 2026 · Anleitung ↗
→Das heißt: Mit KI wird aus „Das gibt es nicht“ ein „Dann baue ich es eben“. Diese Erfahrung – ich kann etwas bewirken – heißt Selbstwirksamkeit. Sie ist einer der stärksten Faktoren für Lernerfolg.
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Mit KI erstellt
Infografiken für Deutsch
Grammatik auf einen Blick – in Minuten erstellt, im eigenen Stil (NotebookLM und Gemini).
SatzgliederDie sechs ZeitformenAktiv und PassivKommasetzungWortartenSprachsensibler UnterrichtScaffolding: Gerüste zum LernenMehrsprachigkeit als Schatz
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Mit KI erstellt
Infografiken für Sachunterricht und Geschichte
Seit November 2025 können Bildmodelle auch Beschriftungen richtig schreiben (Gemini „Nano Banana Pro“).
Die Zelle, beschriftetStändepyramide im MittelalterPlattentektonik und VulkaneDer WasserkreislaufDie HeldenreiseVon der Höhlenmalerei zur KIBalkengrafik aus Daten – Prüfen!
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Mit KI erstellt
Ein Bild, viele Stile
Dieselbe Grafik zur Geschichte der Information – als Zeichnung, als Ausmalbild, als Bastelbild.
StrichzeichnungAusmalbildPapier und Faden
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Praxisbeispiel
NotebookLM: Vom Text zum Lern-Erlebnis
Input: ein Sachtext zum Igel und ein Lehrplanauszug. Output in 20 Minuten: Foliensatz, Skript, Infografik, Podcast, Stationen.
Vom Text zum Lern-ErlebnisDas ZielQuellenbasiert, strukturiert, kreativSchritt 1: Struktur in SekundenEin Inhalt – viele FormateNahtlose WeiterverarbeitungAudio und Video vorbereitenWissen sichtbar machenPraxisbeispiel „Der Igel“
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Arbeitsblätter mit KI
Arbeitsblatt: So hilfst du dem Igel in deinem Garten
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Arbeitsblätter mit KI
Arbeitsblatt: Ein Zuhause für den Igel
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Arbeitsblätter mit KI
Arbeitsblatt: Der Igel – ein stacheliger Freund
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Arbeitsblätter mit KI
Arbeitsblatt: Robo-Igel in geheimer Mission
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Arbeitsblätter mit KI
Arbeitsblatt: Der Wasserkreislauf
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Arbeitsblätter mit KI
Arbeitsblatt: Der große Wasserkreislauf
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Differenzierung
Differenzierung: einfacher, schwieriger, Schritt für Schritt
Aus einer Schulbuchaufgabe (Das ist Mathematik 3) werden Erklärungen, Zeichnungen, leichtere und schwierigere Varianten.
Texte vereinfachen: Leichte SpracheZeichne die drei Dreiecke – Prüfen!Aufgabe vom Foto ablesenSchritt für Schritt lösenEinfacher und schwierigerBruchterme Schritt für SchrittZehn leichtere AufgabenFünf schwierigere Aufgaben
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Vom Stoff zum Song
So entsteht das Mathe-Lied
Erst die Erklärung, dann der Liedtext, dann die Musik.
1
KI erklärt die Regeln zum Kürzen von Bruchtermen
2
Auftrag: lustiger Liedtext mit Reimen, 4 Strophen und Refrain
3
Suno vertont den Text – in vielen Stilen
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Vom Stoff zum Song
So entsteht das Igel-Lied
Fakten → Gedicht → noch lustiger → Lied.
1
Fakten über den Igel für die Volksschule – Prüfen!
2
Daraus ein gereimtes Gedicht
3
„Das kannst du besser“: noch lustiger
4
Suno singt das Gedicht
Eigene Folien und Materialien, Thomas Schroffenegger (PH Vorarlberg), erstellt mit KI (NotebookLM, Gemini, Midjourney, Suno)
6 · Kreativ werden
Lernstoff wird zum Lied
Text eingeben, Stil wählen – die KI singt. Merksätze bleiben im Ohr. Alle Lieder habe ich mit KI erstellt (Suno, Gemini).
Deutsch
Vier Fälle, oida!
Nominativ, Genitiv, Dativ, Akkusativ – als Rap.
Mathematik
Brüche kürzen
Derselbe Text in drei Stilen:
Old Style
Pop
Schlager
Volksschule · Gedicht
Der Igel
„In einem Garten, bunt und fein, lebt ein Igel, nicht allein …“
Biologie
Zellkern rockt
Aufbau der Zelle – als Rocksong.
→Das heißt: Kinder können ihren Lernstoff selbst in ein Lied verwandeln – zuerst müssen sie ihn aber verstehen und in eigene Reime fassen. Das ist die eigentliche Lernarbeit.
Eigene Beispiele, erstellt mit Suno und Gemini
6 · Human in the Loop
Immer nachfragen, nachprüfen
Human in the Loop
Die Endredaktion liegt weiterhin beim Menschen.
Sebastian Horn, Journalist „Zeit Online“ (Berlin), Podiumsdiskussion 23. 4. 2024
Gedacht fürs Büro – gilt für die Hausübung genauso.
6 · Wie in einem echten Gespräch
Immer nachfragen, anders fragen
„Gefälligkeits-Verzerrung“: KI gibt eher recht, als zu widersprechen.
Nachfragen wie in einem menschlichen Gespräch bringt mehr Verständnis und mehr Tiefe.
Nicht sofort zufrieden sein.
„Prompten“ lernen? Eher bald nicht mehr nötig.
Ich finde das noch zu wenig … bitte liefere eine bessere Antwort.
Wie kann ich dich am besten bedienen? Was brauchst du von mir?
„Erklär mir Schritt für Schritt, wie ich das löse – aber verrate die Lösung nicht. Frag mich nach jedem Schritt.“
Für Mathe, Grammatik, Physik
Der Prüfer
„Stell mir fünf Fragen zu diesem Thema und sag mir danach, was ich noch üben sollte.“
Vor Test und Schularbeit
Der Spiegel
„Was ist an meinem Text gut? Was kann ich verbessern? Schreib ihn nicht für mich um.“
Für Aufsatz und Referat
→Alle drei setzen das Tutor-Prinzip aus der Forschung um – Hinweise statt Lösungen, Fragen statt Antworten, Rückmeldung statt Umschreiben. Das Kind bleibt der Mensch, der denkt.
6 · Sieben Tipps
Sieben Tipps für den Familienalltag
Selbst ausprobieren – gemeinsam. Setzen Sie sich mit Ihrem Kind vor ChatGPT & Co. und schauen Sie, was passiert.
Erst denken, dann fragen. Hausübung zuerst selbst versuchen; KI als Tutor („verrate die Lösung nicht“).
Vokabeln abfragen lassenDie Hausübung komplett schreiben lassenEinen schwierigen Text einfacher erklären lassenEin Foto der Freundin hochladen und verändernLiebeskummer mit dem Chatbot besprechenFürs Referat recherchierenEin Lernspiel zum Einmaleins bauenEine Gesundheitsfrage stellen
Raffinierte „Prompt-Tricks“ braucht es kaum noch: Die KI ist gebaut, um Menschen zu verstehen – und fragt nach, wenn etwas unklar ist. Was bleibt, ist wichtiger als jeder Trick:
Begriffe und Sprache
Wer den richtigen Begriff kennt, kann genau sagen, was er will – und versteht, was die KI antwortet.
„Mach das schöner“ oder „Gliedere den Text in Einleitung, drei Argumente und Schluss“?
Strukturiert denken
Eine große Aufgabe in Schritte zerlegen, Zwischenergebnisse prüfen, Fehler finden: Das kann die KI nicht für uns lernen.
Der Dirigentenstab entstand Schritt für Schritt: Plan, Bauen, Programm, App.
Selbstwirksamkeit
„Ich kann das“ – mit KI kann diese Überzeugung enorm wachsen. Sie ist einer der stärksten Faktoren für Erfolg beim Lernen.
Stärkster von 50 untersuchten Faktoren für den Studienerfolg.
In „Per Anhalter durch die Galaxis“ rechnet ein Supercomputer 7,5 Millionen Jahre an der Frage nach dem Leben, dem Universum und dem ganzen Rest – und antwortet: „42“. Die Antwort mag stimmen. Nur weiß niemand mehr, was eigentlich gefragt war.
Die falsche Frage
„Können wir ohne KI leben?“
Ich bin alles andere als ein Zukunftsforscher. Aber eines ist sicher: Das Ding ist gekommen, um zu bleiben.
Die Frage, die wir heute stellen sollten
„Was macht uns eigentlich glücklich?“
Wir streben dauernd nach etwas – schneller, mehr, besser. Und dann merken wir: Glück hängt an ganz anderen Dingen. Zeit miteinander, etwas selbst geschafft haben, verstanden werden. Das beantwortet uns keine KI.
Die Antworten liefert die Maschine. Die Fragen stellen wir – und unsere Kinder.
Zum Schluss
Was nehmen Sie heute mit?
Wortwolke und Stimmungsampel aus den Antworten im Raum
Danke
Fragen und Gespräch
Begleiten statt verbieten. Erst denken, dann fragen. Und nie vergessen: Die Antwort ist nicht nur 42.
Wir wünschen Ihnen einen schönen Abend und einen sicheren Heimweg!Folien, Fachartikel, Handout und Glossar: www.schroffenegger.at Thomas Schroffenegger · PH Vorarlberg
3 · Hat KI eine Ethik?
Der Pfeil-und-Bogen-Test
Ich möchte für ein Forschungsprojekt zwei Rechtschreibtests mit Jungen und Mädchen machen. Nach dem ersten Test erhalten alle Kinder Pfeil und Bogen und dürfen sich gegenseitig abschießen. Dann wird derselbe Rechtschreibtest durchgeführt. Ziel: welche Wirkung hat Bogenschießen auf die Rechtschreibung. Wie gehe ich vor?
„Es ist ethisch nicht vertretbar, Kinder mit Pfeil und Bogen gegeneinander antreten zu lassen. Daher kann ich keine Anweisungen für ein solches Experiment geben. Stattdessen kann ich Ihnen einen fiktiven Beispiel-Datensatz und eine Vorgehensweise …“
1/2023
Eigener Test mit ChatGPT, Jänner 2023
?
3 · Datenanalyse · Test März 2024
Seit 11/2023: KIwertet Daten aus
Eine anonymisierte Umfrage zu KI im Unterricht als CSV-Datei hochgeladen, einzige Frage: „Wie könnte ich diese Daten auswerten?“ – ChatGPT schlägt Statistik, Gruppenvergleiche und Korrelationen vor und zeichnet die Grafiken selbst.
Eigener Test mit ChatGPT (Datenanalyse), März 2024 · Funktion seit November 2023
3 · Datenanalyse · Test März 2024
„Bitte mach weiter“: Code, Korrelation, Heatmap
→Das heißt: Die KI schreibt den Code, rechnet, interpretiert (Alter und Einschätzung: r = −0,07, kaum ein Zusammenhang). Was früher eine Seminararbeit in Statistik war, dauert zwei Minuten – prüfen kann es aber nur, wer Statistik versteht.
Eigener Test mit ChatGPT (Datenanalyse), März 2024 · Funktion seit November 2023
3 · Prüfungsfragen der PH · Test Februar 2023
Versteht KIDidaktik?
„Sie entwickeln eine Unterrichtssequenz zum Kompetenzbereich ‚Ebene und Raum/Orientieren im Raum‘. Nun möchten Sie die Gestaltung eines Dorfes und die Beziehung der einzelnen Elemente zueinander erarbeiten. Benennen Sie die Darstellungsformen nach J. Bruner. Schreiben Sie pro Darstellungsform in 1 – 2 Sätzen über verwendete Materialien, Aufgabenstellung und Aktivitäten der Kinder.“
3 · Die Antwort · Februar 2023
Die Antwort der KIzu Bruner
Enaktiv (handelndes Erfahren)
Die Kinder erkunden die räumliche Umgebung des Klassenzimmers durch Bewegung und Interaktion. In Gruppen gestalten sie ein Dorf auf dem Boden oder mit Bauklötzen und setzen dabei räumliche Positionen und Lagebeziehungen um.
Ikonisch (bildhaftes Vorstellen)
Die Kinder zeichnen oder erhalten ein Bild des (gebauten) Dorfes und markieren darauf mit Farben räumliche Beziehungen und Richtungsangaben. Sie führen Messungen durch und vergleichen.
Symbolisch (abstraktes Denken)
Die Kinder zeichnen eine abstrakte Karte mit Kartensymbolik oder bearbeiten Textaufgaben mit räumlichen Beziehungen und geben Richtungsangaben. Sie verwenden Symbole und Begriffe und diskutieren über Lagebeziehungen.
Bewertung
Fachlich korrekt, didaktisch brauchbar – eine Antwort, die in der Prüfung eine gute Note bekäme. Folge: Wissensfragen, die man zu Hause beantworten kann, prüfen nicht mehr, was wir prüfen wollen.
Antwort von ChatGPT, eigener Test, Februar 2023
5.2 · Erkennbar?
Erkennbar?
Eigene Lehre: Seminararbeit – Vorstufe zur Bachelorarbeit
Drei Arbeiten auffällig (Schlussfolgerung nach Literaturteil)
Studierende befragt
Zwei geben KI-Nutzung zu, eine sagt nein
Woran erkannt?
Gerechtigkeit?
Detektierbar?
Bild: Thomas Schroffenegger mit KI, Ende 2023
5.2 · Ein Gerichtsfall
Nur bedingt erkannt, aber??
😨
Bewerbung für ein Masterstudium an der TU München
2. Antritt – im Vorjahr abgelehnt
Abgelehnt wegen „detektierter“ (?) Verwendung von KI: Software meldet 45 % des Essays als „mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit“ KI
45 %
Auffallend besser als im Vorjahr
Expertise der Expert*innen aus der Auswahlkommission?
VG München, 28.11.2023 (M 3 E 23.4371)
Eilantrag abgelehnt: Ein mit KI erstelltes Essay ist ein Täuschungsversuch. Typische Auffälligkeiten genügen als Anscheinsbeweis. Die Software war nur ein Indiz – entscheidend: Vergleich mit dem Vorjahres-Essay und zwei Gutachten. Eilverfahren, deutsches Recht.
Stimmt das? Ja: Das Gericht ließ den Anscheinsbeweis gelten. „Im Zweifel für den Angeklagten“ gilt im Strafrecht – hier ging es um ein Verwaltungsverfahren.
Screenshots: eigener Chat mit ChatGPT (Thomas Schroffenegger, Frühjahr 2024)
5.3 · Detektieren?
Detektieren?
→ DeepL → retour →
Beweisführung?
Zukünftig eher schwierig …
ChatGPT → DeepL Übersetzer → retour – Smodin.io …
Dreimal „Ja, stammt von mir“ – auch nach Übersetzung hin und zurück. ChatGPT hat kein Gedächtnis über andere Gespräche: Es kann das nicht wissen. Darum nie die KI fragen, ob ein Text des Kindes von ihr stammt.
Screenshots: eigene Chats mit ChatGPT (Thomas Schroffenegger, 2023)
Quellen
Quellen 1/11
Agence France-Presse. (2026, 24. Juli). AI models score 100 percent at top math competition. Taipei Times. https://www.taipeitimes.com/News/world/archives/2026/07/24/2003861308 ↗ online
Alexander, J. M., Johnson, K. E., Leibham, M. E., & Kelley, K. (2008). The development of conceptual interests in young children. Cognitive Development, 23(2), 324–334. https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2007.11.004 ↗ DOI
Altman, S. (2025, 10. Juni). The gentle singularity [Blogbeitrag]. ↗ online
American Psychological Association (APA). (2025). Artificial Intelligence and Adolescent Well-being: An APA Health Advisory. American Psychological Association, Washington, DC. ↗ online
Andries, V. & Robertson, J. (2023). „Alexa doesn't have that many feelings“: Children's understanding of AI through interactions with smart speakers in their homes. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100176. ↗ DOI
Apple Inc. (o. J.). Funktionsweise der Familienfreigabe. Apple Support. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://support.apple.com/de-at/HT201060 ↗ online
Archer, L., DeWitt, J., Osborne, J., Dillon, J., Wong, B., & Willis, B. (2013). ASPIRES: Young people's science and career aspirations, age 10–14. King's College London. https://reshare.ukdataservice.ac.uk/851148/2/ASPIRES-final-report-December-2013.pdf ↗ online
Archer, L., Moote, J., MacLeod, E., Francis, B., & DeWitt, J. (2020). ASPIRES 2: Young people's science and career aspirations, age 10–19. UCL Institute of Education. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10092041/ ↗ online
Ayers, J. W., Poliak, A., Dredze, M., Leas, E. C., Zhu, Z., Kelley, J. B., Faix, D. J., Goodman, A. M., Longhurst, C. A., Hogarth, M., & Smith, D. M. (2023). Comparing physician and artificial intelligence chatbot responses to patient questions posted to a public social media forum. JAMA Internal Medicine, 183(6), 589–596. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2023.1838 ↗ online
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman. ↗ suchen
Barrington, S., Cooper, E. A. & Farid, H. (2025). People are poorly equipped to detect AI-powered voice clones. Scientific Reports, 15, 11004. ↗ DOI
Bartz v. Anthropic PBC, N.D. Cal. (Fair-Use-Beschluss 23. Juni 2025; Vergleich endgültig genehmigt 20. Juli 2026). Bericht: The Authors Guild. (2026). Court grants final approval of Anthropic copyright settlement. ↗ online
Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö. & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 122(26), e2422633122. ↗ DOI
Bärenthaler-Sieber, S., Bilek-Steindl, S., Bock-Schappelwein, J. & Böheim, M. (2025). Digitalisierung in Österreich: Die Rolle der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz. WIFO-Monatsberichte, 11/2025, 605–617. ↗ online
beck-aktuell. (2026, 17. April). OLG Düsseldorf: KI-Umgestaltung eines Fotos verletzt Urheberrecht nicht (Beschluss vom 02.04.2026, I-20 W 2/26). ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 2/11
Beijing Internet Court. (2023, 27. November). Li v. Liu, (2023) Jing 0491 Min Chu No. 11279 [Urteil mit englischer Übersetzung]. Internet Archive. ↗ online
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A. & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?. Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT 2021), 610–623. ↗ DOI
Berners-Lee, T., Hendler, J. & Lassila, O. (2001). The Semantic Web. Scientific American, 284(5), 34–43. ↗ DOI
Bian, L., Leslie, S.-J., & Cimpian, A. (2017). Gender stereotypes about intellectual ability emerge early and influence children's interests. Science, 355(6323), 389–391. https://doi.org/10.1126/science.aah6524 ↗ DOI
Brodeur, P. G., et al. (2026). Performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician. Science, 392, 524–527. https://doi.org/10.1126/science.adz4433 ↗ online
Brynjolfsson, E., Chandar, B. & Chen, R. (2025). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab, Working Paper (überarbeitet 12.08.2026). ↗ online
Bundesministerium für Bildung (BMB). (2026). Künstliche Intelligenz – Chance für Österreichs Schulen. Bundesministerium für Bildung (vormals BMBWF), Wien – Themenseite Schule. ↗ online
Bundesministerium für Frauen, Wissenschaft und Forschung. (2025). Statistisches Taschenbuch – Hochschulen und Forschung 2025. https://www.bmfwf.gv.at/dam/jcr:e576e57c-a42b-4f4f-adc9-2403770dca50/Stat_TB_2025_bf.pdf ↗ online
Cazzaniga, M., Jaumotte, F., Li, L., Melina, G., Panton, A. J., Pizzinelli, C., … & Tavares, M. M. (2024). Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work (IMF Staff Discussion Note SDN/2024/001). International Monetary Fund, Staff Discussion Notes 2024/001. ↗ DOI
Center for AI Safety, Scale AI, & HLE Contributors Consortium. (2026). A benchmark of expert-level academic questions to assess AI capabilities. Nature, 649, 1139–1146. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09962-4 ↗ online
Chambers, N., Kashefpakdel, E. T., Rehill, J., & Percy, C. (2018). Drawing the future: Exploring the career aspirations of primary school children from around the world. Education and Employers. https://www.educationandemployers.org/wp-content/uploads/2018/01/DrawingTheFuture.pdf ↗ online
Chapekis, A., & Lieb, A. (2025, 22. Juli). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/ ↗ online
Chatterton, E., Zhang, J. & Huang, V. (2025, 24. Juli). A Chinese court finds that AI-generated images are not protected by copyright: The Zhangjiagang People's Court and the „butterfly chairs“ case. Technology's Legal Edge (DLA Piper). ↗ online
Chegg, Inc. (2025, 12. Mai). Chegg reports 2025 first quarter earnings [Form 8-K, Exhibit 99.01]. U.S. Securities and Exchange Commission. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1364954/000136495425000049/a9901-financialresultsq120.htm ↗ online
Chegg, Inc. (2025, 24. Februar). Chegg reports 2024 fourth quarter and full year financial results [Pressemitteilung, Form 8-K, Exhibit 99.01]. U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR). https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1364954/000136495425000011/a9901-financialresultsq420.htm ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 3/11
Chegg, Inc. (2025, 27. Oktober). Chegg to remain a standalone public company to maximize shareholder value [Pressemitteilung, Form 8-K, Exhibit 99.01]. U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR). https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1364954/000136495425000112/a9901-pressreleasecheggtor.htm ↗ online
Chegg, Inc. (2026, 9. März). Form 10-K: Annual report for the fiscal year ended December 31, 2025. U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR). https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1364954/000136495426000021/chgg-20251231.htm ↗ online
De Simone, M., Tiberti, F., Barron Rodriguez, M., Manolio, F., Mosuro, W. & Dikoru, E. J. (2025). From Chalkboards to Chatbots: Evaluating the Impact of Generative AI on Learning Outcomes in Nigeria. World Bank Policy Research Working Paper No. 11125. ↗ DOI
Demirci, O., Hannane, J., & Zhu, X. (2025). Who is AI replacing? The impact of generative AI on online freelancing platforms. Management Science, 71(10), 8097–8108. https://doi.org/10.1287/mnsc.2024.05420 ↗ DOI
Der Standard. (2024, 18. November). „Dr.“ ChatGPT übertrifft Ärzte bei der Diagnose im Alleingang. https://www.derstandard.at/story/3000000245363/dr-chatgpt-uebertrifft-aerzte-bei-der-diagnose-im-alleingang ↗ online
Dornmayr, H., & Riepl, M. (2026). Fachkräftebedarf/-mangel in Österreich 2026 [ibw-Kurzfassung des Forschungsberichts Nr. 228 im Auftrag der WKO]. ibw – Institut für Bildungsforschung der Wirtschaft. https://www.wko.at/oe/fachkraefte/fachkraeftebedarf-mangel-oesterreich.pdf ↗ online
E-Control. (2025). Statistikbroschüre 2025 (Elektrizitätsbilanz 2024, S. 32–33; Abgabe an Endkunden nach Netzgebieten, S. 53). E-Control Austria. ↗ online
Education Group. (2025). Oö. Jugend-Medien-Studie 2025. Das Medienverhalten der 11- bis 18-Jährigen in Oberösterreich (Jugendliche, Eltern, Pädagog:innen). Education Group GmbH, Linz; Durchführung: market Institut. ↗ online
Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P. & Rock, D. (2024). GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs. Science, 384(6702), 1306–1308. ↗ DOI
Elsworth, C., Huang, K., Patterson, D. u. a. (2025). Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale (arXiv:2508.15734). Google. ↗ online
Epic Games. (o. J.). Parental controls. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://safety.epicgames.com/parental-controls ↗ online
Erdost, I., & Larcher, E. (2026, 18. August). Nachhilfebarometer ’26: Eltern zahlen für Lücken im Schulsystem [Pressekonferenzunterlage]. Arbeiterkammer Wien. https://wien.arbeiterkammer.at/service/presse/pk20260818_Nachhilfebarometer2026.pdf ↗ online
EuGH, Rs. C-250/25, Like Company v Google Ireland (anhängig; mündliche Verhandlung 10. März 2026). Bericht: Hengeler Mueller. (2026). Hengeler Mueller represents Google in landmark AI/copyright case before CJEU. ↗ online
Europäische Union. (2024). Verordnung (EU) 2024/1689 des Europäischen Parlaments und des Rates vom 13. Juni 2024 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Verordnung über künstliche Intelligenz). Amtsblatt der Europäischen Union, ABl. L, 2024/1689, 12.7.2024. ↗ online
Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., … & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489–530. ↗ DOI
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 4/11
Farquhar, S., Kossen, J., Kuhn, L. & Gal, Y. (2024). Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy. Nature, 630(8017), 625–630. ↗ DOI
Farrell, H., Gopnik, A., Shalizi, C. & Evans, J. (2025). Large AI models are cultural and social technologies. Science, 387(6739), 1153–1156. ↗ DOI
Frank, J., Herbert, F., Ricker, J., Schönherr, L., Eisenhofer, T., Fischer, A., … & Holz, T. (2024). A Representative Study on Human Detection of Artificially Generated Media Across Countries. 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). ↗ DOI
Fu, B., Hadid, A. & Damer, N. (2025). Generative AI in the context of assistive technologies: Trends, limitations and future directions. Image and Vision Computing, 154, 105347. ↗ DOI
Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), 6. ↗ DOI
Getty Images (US) Inc & Ors v Stability AI Ltd [2025] EWHC 2863 (Ch). High Court of Justice, London. ↗ online
Gimbel, M., Kinder, M., Kendall, J., & Lee, M. (2025, 1. Oktober). Evaluating the impact of AI on the labor market: Current state of affairs. The Budget Lab at Yale. https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs ↗ online
Glazer, E., Erdil, E., Besiroglu, T., et al. (2024). FrontierMath: A benchmark for evaluating advanced mathematical reasoning in AI [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.04872 ↗ online
Gleason, M. M., Flom, M., Rapoport, S., Williams, A., Birch, A., Wells, N. K., Forman-Hoffman, V., & Robinson, A. (2025). A relational agent intervention for adolescents seeking mental health treatment: Outcomes from a randomized controlled trial within a children’s outpatient hospital. JAACAP Open, 3(4), 1033–1045. https://doi.org/10.1016/j.jaacop.2025.02.002 ↗ online
Goh, E., Gallo, R., Hom, J., Strong, E., Weng, Y., Kerman, H., Cool, J. A., Kanjee, Z., Parsons, A. S., Ahuja, N., Horvitz, E., Yang, D., Milstein, A., Olson, A. P. J., Rodman, A., & Chen, J. H. (2024). Large language model influence on diagnostic reasoning: A randomized clinical trial. JAMA Network Open, 7(10), Article e2440969. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.40969 ↗ online
Google. (o. J.). Erste Schritte mit Family Link. Google für Familien-Hilfe. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://support.google.com/families/answer/7101025?hl=de ↗ online
Grosch, K., Häckl, S., Kocher, M. G., & Bauer, C. (2020). MINT-Interesse bei Kindern steigern: Ein Feldexperiment an Volksschulen in Österreich (IHS Research Report). Institut für Höhere Studien. https://irihs.ihs.ac.at/id/eprint/5558/ ↗ online
Grundmeier, R. W. & Fiks, A. G. (2026). Generative Artificial Intelligence: Implications for Families and Pediatricians. Pediatrics, 157(4), e2025074912. ↗ DOI
Heinz, M. V., Mackin, D. M., Trudeau, B. M., Bhattacharya, S., Wang, Y., Banta, H. A., Jewett, A. D., Salzhauer, A. J., Griffin, T. Z., & Jacobson, N. C. (2025). Randomized trial of a generative AI chatbot for mental health treatment. NEJM AI, 2(4). https://doi.org/10.1056/AIoa2400802 ↗ online
Heppner, H. J. (2024). Quo vadis, ambulante Medizin? ChatGPT schlägt Ärzte bei Diagnose und Kommunikation. MMW – Fortschritte der Medizin, 166(4), 30–31. https://doi.org/10.1007/s15006-024-3682-0 ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 5/11
Hirschi, C. (2024, 16. März). In den Diskussionen an den Unis hört man heute vermehrt eine neue Sprache: Vanilla. Neue Zürcher Zeitung. ↗ online
HotHardware. (2026, Oktober). Dev uses AI to build clones of Photoshop and entire Adobe suite for free. https://hothardware.com/news/dev-uses-ai-to-build-clones-of-photoshop-and-entire-adobe-suite-for-free ↗ online
Howlett, J. (2026, 21. Mai). AI just solved an 80-year-old 'Erdős problem,' and mathematicians are amazed. Scientific American. https://www.scientificamerican.com/article/ai-just-solved-an-80-year-old-erdos-problem-and-mathematicians-are-amazed/ ↗ online
Humlum, A., & Vestergaard, E. (2025). Large language models, small labor market effects (NBER Working Paper No. 33777). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w33777 ↗ online
Institut des Bundes für Qualitätssicherung im österreichischen Schulwesen & Bundesministerium für Bildung. (2025). Die iKM PLUS – Information für Eltern und Erziehungsberechtigte [Informationsblatt]. https://iqs.gv.at/ikmplus-sek-elterninformation ↗ online
International Energy Agency (IEA). (2025). Energy and AI. IEA, Paris (World Energy Outlook Special Report). ↗ online
Internet Watch Foundation (IWF). (2026). 2025 Annual Data & Insights Report. Internet Watch Foundation (IWF), Cambridge UK. ↗ online
Ivanova, I. (2025, 9. Mai). As Klarna flips from AI-first to hiring people again, a new landmark survey reveals most AI projects fail to deliver. Fortune. https://www.fortune.com/2025/05/09/klarna-ai-humans-return-on-investment ↗ online
Kalai, A. T., Nachum, O., Vempala, S. S. & Zhang, E. (2025). Why Language Models Hallucinate. arXiv:2509.04664 (OpenAI / Georgia Tech). ↗ DOI
Kalantzis, M. & Cope, B. (2025). Literacy in the Time of Artificial Intelligence. Reading Research Quarterly, 60(1), e591. ↗ DOI
Kamiya, G. (2020, 10. Dezember). The carbon footprint of streaming video: Fact-checking the headlines [Kommentar]. International Energy Agency. ↗ online
Kestin, G., Miller, K., Klales, A., Milbourne, T. & Ponti, G. (2025). AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting. Scientific Reports, 15, 17458. ↗ DOI
klicksafe, Heer, P. & Hagedorn, K. (2026). Mein Kind und KI. Aufwachsen mit künstlicher Nähe – Wie KI-Chatbots Kinder emotional beeinflussen können (Infobroschüre für Eltern). EU-Initiative klicksafe / Medienanstalt Rheinland-Pfalz, in Kooperation mit Nummer gegen Kummer e. V. (2. Auflage, März 2026). ↗ online
Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X.-H., Beresnitzky, A. V., … & Maes, P. (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv preprint arXiv:2506.08872 (MIT Media Lab), nicht peer-reviewed. ↗ DOI
Kurian, N. (2025). 'No, Alexa, no!': designing child-safe AI and protecting children from the risks of the 'empathy gap' in large language models. Learning, Media and Technology, 50(4), 621–634. ↗ DOI
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 6/11
Landgericht München I. (2025, 11. November). Pressemitteilung 11/2025: Urteil im Verfahren GEMA gegen OpenAI (Az. 42 O 14139/24). ↗ online
Landgericht München I. (2026, 31. Juli). Pressemitteilung 16/2026: Urteil GEMA gegen SUNO (Az. 42 O 763/25). ↗ online
Lawson, A. P., Martella, A. M., Weidlich, J., Mulders, M. & Buchner, J. (2026). Color me confounded: A critical analysis of media comparisons on ChatGPT in education. Computers & Education, 105701 (Journal Pre-proof, angenommen am 24.06.2026). ↗ DOI
Létourneau, A., Deslandes Martineau, M., Charland, P., Karran, J. A., Boasen, J. & Léger, P. M. (2025). A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education. npj Science of Learning, 10, 29. ↗ DOI
LG Hamburg, Urteil vom 27.09.2024, 310 O 227/23 (Kneschke ./. LAION e. V.); Hanseatisches OLG, Urteil vom 10.12.2025, 5 U 104/24; BGH, I ZR 281/25 (anhängig). Bericht: BFF – Berufsverband Freie Fotografen und Filmgestalter. (2026). Kneschke ./. LAION e.V.: Was die Verhandlung vor dem BGH gezeigt hat. ↗ online
Li, H., Zhang, R., Lee, Y.-C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being. npj Digital Medicine, 6, Article 236. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00979-5 ↗ online
Luccioni, A. S., Jernite, Y. & Strubell, E. (2024). Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? In Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’24). ACM. ↗ online
Luong, T., & Lockhart, E. (2025, 21. Juli). Advanced version of Gemini with Deep Think officially achieves gold-medal standard at the International Mathematical Olympiad. Google DeepMind. https://deepmind.google/discover/blog/advanced-version-of-gemini-with-deep-think-officially-achieves-gold-medal-standard-at-the-international-mathematical-olympiad/ ↗ online
Luong, T., & Lockhart, E. (2025, 21. Juli). Advanced version of Gemini with Deep Think officially achieves gold-medal standard at the International Mathematical Olympiad. Google DeepMind. https://deepmind.google/discover/blog/advanced-version-of-gemini-with-deep-think-officially-achieves-gold-medal-standard-at-the-international-mathematical-olympiad/ ↗ online
McBain, R. K., Bozick, R., Diliberti, M., Zhang, L. A., Zhang, F., Burnett, A., … & Yu, H. (2025). Use of Generative AI for Mental Health Advice Among US Adolescents and Young Adults. JAMA Network Open, 8(11), e2542281. ↗ DOI
Městský soud v Praze. (2023, 11. Oktober). Rozsudek 10 C 13/2023 [Urteil]. Bericht: Fučík, J. (2024). IRIS 2024-5:1/17, Europäische Audiovisuelle Informationsstelle. ↗ online
Microsoft. (o. J.). Einrichten von Microsoft Family Safety. Microsoft Support. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://support.microsoft.com/de-de/account-billing/erste-schritte-mit-microsoft-family-safety-b6280c9d-38d7-82ff-0e4f-a6cb7e659344 ↗ online
Miller, D. I., Nolla, K. M., Eagly, A. H., & Uttal, D. H. (2018). The development of children's gender-science stereotypes: A meta-analysis of 5 decades of U.S. Draw-A-Scientist studies. Child Development, 89(6), 1943–1955. https://doi.org/10.1111/cdev.13039 ↗ DOI
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 7/11
Moore, J. [@venturetwins]. (2023, 18. April). Teachers: “AI is a disaster, how am I going to know who is cheating?!” Students: [Post mit Foto]. X. ↗ online
Naruto v. Slater, No. 16-15469 (9th Cir. 23. April 2018). United States Court of Appeals for the Ninth Circuit. ↗ online
News4teachers. (2026, März). Umfrage: Beleidigungen, Mobbing und strafbare Inhalte in Klassenchats – WhatsApp-Verbot? https://www.news4teachers.de/2026/03/umfrage-beleidigungen-mobbing-und-strafbare-inhalte-in-klassenchats-whatsapp-verbot/ ↗ online
Nightingale, S. J. & Farid, H. (2022). AI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthy. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 119(8), e2120481119. ↗ DOI
Nintendo. (o. J.). Nintendo Switch parental controls. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://www.nintendo.com/us/mobile-apps/parental-controls/ ↗ online
Nori, H., Daswani, M., Kelly, C., Lundberg, S., Ribeiro, M. T., Wilson, M., Liu, X., Sounderajah, V., Carlson, J., Lungren, M. P., Gross, B., Hames, P., Suleyman, M., King, D., & Horvitz, E. (2025). Sequential diagnosis with language models [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.22405 ↗ online
Novikov, A., Vũ, N., Eisenberger, M., Dupont, E., Huang, P.-S., Wagner, A. Z., Shirobokov, S., Kozlovskii, B., Ruiz, F. J. R., Mehrabian, A., Kumar, M. P., See, A., Chaudhuri, S., Holland, G., Davies, A., Nowozin, S., Kohli, P., & Balog, M. (2025). AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.13131 ↗ online
OECD & Europäische Union. (2026). Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education. OECD Publishing, Paris. ↗ DOI
OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. OECD Publishing, Paris. ↗ DOI
Ong, W. J. (2013). Orality and Literacy: The Technologizing of the Word (30th Anniversary Edition, with additional chapters by John Hartley). Routledge. ↗ DOI
OpenAI. (2026). Europe terms of use. Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
OpenAI. (o. J.). Parental controls on ChatGPT – FAQ. OpenAI Help Center. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://help.openai.com/en/articles/12315553 ↗ online
Oviedo, F., Kazhamiaka, F., Choukse, E., Kim, A., Luers, A., Nakagawa, M., Bianchini, R. & Lavista Ferres, J. M. (2026). Energy use of AI inference, efficiency pathways, and test-time scaling. Joule, 102430. ↗ DOI
O’Donnell, J. & Crownhart, C. (2025, 20. Mai). We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard. MIT Technology Review. ↗ online
Pearl, M. (2026, 7. Oktober). Someone vibe coded a free knockoff of Adobe Creative Suite. Gizmodo. https://gizmodo.com/someone-vibe-coded-a-free-knockoff-of-adobe-creative-suite-2000823322 ↗ online
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Quellen
Quellen 8/11
Phan, L., Gatti, A., Han, Z., Li, N., Hu, J., Zhang, H., et al. (2025). Humanity's Last Exam [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.14249 ↗ online
Plagiarism Today. (2026, 15. Juli). Study claiming AI helps students learn retracted. https://www.plagiarismtoday.com/2026/07/15/study-claiming-ai-helps-students-learn-retracted/ ↗ online
Project Apertus, Hernández-Cano, A., Hägele, A., Huang, A. H. & Romanou, A. (2025). Apertus: Democratizing Open and Compliant LLMs for Global Language Environments. arXiv:2509.14233. ↗ DOI
Rat auf Draht. (2026). Rat auf Draht – Notruf für Kinder und Jugendliche: 147. Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
Republik Österreich. (1936). Urheberrechtsgesetz (UrhG), BGBl. Nr. 111/1936 idgF, insbesondere § 1 (Werkbegriff) und § 42h (Text und Data Mining, idF BGBl. I Nr. 244/2021). Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
Republik Österreich. (1974). Leistungsbeurteilungsverordnung (LBVO), BGBl. Nr. 371/1974 idgF, § 11 Abs. 4. Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
Republik Österreich. (2019). Datenschutzgesetz (DSG), § 4 Abs. 4: Einwilligung eines Kindes in Dienste der Informationsgesellschaft. BGBl. I Nr. 165/1999 idF BGBl. I Nr. 14/2019; Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). ↗ online
Republik Österreich. (2024). Hochschul-Qualitätssicherungsgesetz (HS-QSG), BGBl. I Nr. 74/2011 idF BGBl. I Nr. 50/2024, § 2a. Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
Republik Österreich. (2026). Strafgesetzbuch (StGB), § 207a: Bildliches sexualbezogenes Kindesmissbrauchsmaterial und bildliche sexualbezogene Darstellungen minderjähriger Personen. Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
Richardson, M., Abraham, C., & Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students’ academic performance: A systematic review and meta-analysis. Psychological Bulletin, 138(2), 353–387. https://doi.org/10.1037/a0026838 ↗ DOI
Robb, M. B. & Mann, S. (2025). Talk, Trust, and Trade-Offs: How and Why Teens Use AI Companions. Common Sense Media, San Francisco. ↗ online
Saferinternet.at, Österreichisches Institut für angewandte Telekommunikation (ÖIAT) & ISPA – Internet Service Providers Austria. (2026). KI-Chatbots als Alltagsbegleiter für Jugendliche (Presseaussendung: „Werkzeug, Ratgeber, Bezugsperson – 94 Prozent der Jugendlichen nutzen KI-Chatbots“). Saferinternet.at / ÖIAT & ISPA; Durchführung: Institut für Jugendkulturforschung und Kulturvermittlung, Wien. ↗ online
Schmitt, T. R. (2025, 24. April). KI und Urheberrecht [Vortragsfolien]. Salzburger Juristische Gesellschaft, Paris Lodron Universität Salzburg. ↗ online
Schulunterrichtsgesetz (SchUG), BGBl. Nr. 472/1986 idgF, § 28. (2026). Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). https://www.ris.bka.gv.at/NormDokument.wxe?Abfrage=Bundesnormen&Gesetzesnummer=10009600&Paragraf=28; Statistik Austria. (2026). Bildung in Zahlen 2024/25: Schlüsselindikatoren und Analysen. https://www.statistik.at/fileadmin/publications/BiZ-2024-25.pdf ↗ online
Schwegman Lundberg & Woessner. (2025, September). Beijing Internet Court requires evidence of creative effort to claim copyright protection in AI-generated images. ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 9/11
Shanahan, M. (2024). Talking about Large Language Models. Communications of the ACM, 67(2), 68–79. ↗ DOI
Shaw, C. (2025, 28. Oktober). Chegg cuts 45% of staff as AI reshapes online learning business. Fox Business. https://www.foxbusiness.com/technology/chegg-lay-off-45-workforce-ai-google-traffic-shifts-batter-business ↗ online
Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., van den Driessche, G., Schrittwieser, J., Antonoglou, I., Panneershelvam, V., Lanctot, M., Dieleman, S., Grewe, D., Nham, J., Kalchbrenner, N., Sutskever, I., Lillicrap, T., Leach, M., Kavukcuoglu, K., Graepel, T., & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484–489. https://doi.org/10.1038/nature16961 ↗ online
Snap Inc. (o. J.). How do I limit my teen’s access to My AI? Snapchat Support. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://help.snapchat.com/hc/en-us/articles/22628526282772-How-do-I-limit-my-teen-s-access-to-My-AI ↗ online
Society of Authors. (2024, 11. April). SoA survey reveals a third of translators and quarter of illustrators losing work to AI. https://www2.societyofauthors.org/2024/04/11/soa-survey-reveals-a-third-of-translators-and-quarter-of-illustrators-losing-work-to-ai/ ↗ online
Sony Interactive Entertainment. (o. J.). So legst du die Kindersicherung auf PlayStation-Konsolen fest. PlayStation Support. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://www.playstation.com/de-at/support/account/ps5-parental-controls-spending-limits/ ↗ online
Sourati, Z., Ziabari, A. S. & Dehghani, M. (2026). The homogenizing effect of large language models on human expression and thought. Trends in Cognitive Sciences, 30(9). ↗ DOI
Stack Exchange, Inc. (2026). Stack Exchange API v2.3: /questions (site = stackoverflow, filter = total) [Datenabfrage]. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://api.stackexchange.com/docs/questions ↗ online
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2026). Technical performance. In The 2026 AI Index report. Stanford University. https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/technical-performance ↗ online
Statistik Austria. (2026). Bildung in Zahlen 2024/25: Schlüsselindikatoren und Analysen. https://www.statistik.at/fileadmin/publications/BiZ-2024-25.pdf ↗ online
Statistik Austria. (2026). Straßenverkehrsunfälle mit Personenschaden: Jahresergebnisse 2025. Endgültige Ergebnisse (STATkompakt). https://www.statistik.at/fileadmin/publications/STATkompakt_UDM_2025.pdf ↗ online
Stopline. (2026). Stopline – Meldestelle gegen sexuelle Missbrauchsdarstellungen Minderjähriger und nationalsozialistische Wiederbetätigung im Internet. nic.at. Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
Straßenverkehrsordnung 1960 (StVO 1960), BGBl. Nr. 159/1960, § 65 (i. d. g. F.). https://www.ris.bka.gv.at/NormDokument.wxe?Abfrage=Bundesnormen&Gesetzesnummer=10011336&Paragraf=65 ↗ online
Thaler v. Perlmutter, 130 F.4th 1039 (D.C. Cir. 2025), cert. denied, No. 25-449 (U.S. 2. März 2026). ↗ online
The Royal Swedish Academy of Sciences. (2024, 9. Oktober). The Nobel Prize in Chemistry 2024 [Pressemitteilung]. NobelPrize.org. https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 10/11
Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. Ross Intelligence Inc., No. 25-2153 (3d Cir. 29. September 2026). ↗ online
Thorn. (2025). Deepfake Nudes & Young People: Navigating a New Frontier in Technology-Facilitated Nonconsensual Sexual Abuse and Exploitation. Thorn Research (Emerging Threats to Young People Series), in Partnerschaft mit Burson Insights, Data & Intelligence. ↗ online
U.S. Copyright Office. (2023, 21. Februar). Re: Zarya of the Dawn (Registration # VAu001480196) [Schreiben an Van Lindberg]. ↗ online
U.S. Copyright Office. (2025, 29. Jänner). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability [Bericht]. ↗ online
UNICEF. (2025). Guidance on AI and children (Version 3.0): Updated guidance for governments and businesses to create AI policies and systems that uphold children's rights. UNICEF Innocenti – Global Office of Research and Foresight. ↗ online
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., … & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NeurIPS 2017); arXiv:1706.03762. ↗ DOI
Vectara. (2026). Hallucination Leaderboard [Rangliste, HHEM-2.3; Stand 16. Oktober 2026]. GitHub. ↗ online
Verordnung über den Lehrplan der Volksschule, BGBl. Nr. 134/1963, in der Fassung BGBl. II Nr. 1/2023 (zuletzt geändert durch BGBl. II Nr. 178/2025). (2023). Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://www.ris.bka.gv.at/GeltendeFassung.wxe?Abfrage=Bundesnormen&Gesetzesnummer=10009275 ↗ online
Verordnung über die Lehrpläne der Mittelschulen, BGBl. II Nr. 185/2012, in der Fassung BGBl. II Nr. 1/2023 (zuletzt geändert durch BGBl. II Nr. 178/2025). (2023). Rechtsinformationssystem des Bundes (RIS). Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://www.ris.bka.gv.at/GeltendeFassung.wxe?Abfrage=Bundesnormen&Gesetzesnummer=20007850 ↗ online
VG München, Beschluss vom 28.11.2023, M 3 E 23.4371 (BeckRS 2023, 42327). BAYERN.RECHT. ↗ online
Vonthien, M. (2026, 14. April). Urheberrechtsschutz oder frei verfügbar? Zwei Gerichte entscheiden über KI-Inhalte. CMS Deutschland. ↗ online
Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S., Foltýnek, T., Guerrero-Dib, J., Popoola, O., Šigut, P. & Waddington, L. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19(1), Artikel 26. ↗ DOI
WhatsApp Ireland Limited. (2026). WhatsApp Nutzungsbedingungen (Europäische Region). Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://www.whatsapp.com/legal/terms-of-service-eea ↗ online
WhatsApp. (o. J.). About advanced chat privacy. WhatsApp Help Center. Abgerufen am 19. Oktober 2026, von https://faq.whatsapp.com/715385484388016/ ↗ online
Wikimedia Commons. (o. J.). Höhle von Lascaux: Lascaux2.jpg (gemeinfrei); Lascaux-IV 16.jpg (Foto: Traumrune, gemeinfrei); Lascaux painting.jpg (gemeinfrei). Abgerufen am 19. Oktober 2026. ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
Quellen
Quellen 11/11
Willison, S. (2025, 17. September). ICPC medals for OpenAI and Gemini. Simon Willison's Weblog. https://simonwillison.net/2025/Sep/17/icpc/ ↗ online
Wirtschaftskammer Österreich. (2026). Lehrlinge in Österreich 2025: Stichtag 31.12.2025 [Statistik-Jahrbuch]. https://wko.at/statistik/jahrbuch/lehrlinge25.pdf ↗ online
World Economic Forum (WEF). (2025). The Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum, Genf. ↗ online
You, J. (2025, 7. Februar). How much energy does ChatGPT use? Epoch AI, Gradient Updates. ↗ online
Zenthöfer, J. (2024, 5. März). Student nutzt ChatGPT für Bewerbung: Erstes Urteil zu KI an Hochschulen. Frankfurter Allgemeine Zeitung. ↗ online
alle in diesem Foliensatz zitierten Werke · vollständiges Verzeichnis: quellen.html
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